Публикации по теме 'analytics'


Новогодние постановления программистов на 2020 год
Советы по лучшему программированию Новогодние постановления программистов на 2020 год Повысьте свою карьеру в области программирования и науки о данных в этом десятилетии Data Science в 2020 году Мы только начали новый год и новое десятилетие, полное возможностей, проблем и неизведанных путей, которые приведут к волнующим научным открытиям и направлениям. Мир науки о данных развивается невероятно быстрыми темпами, поэтому современные специалисты по данным должны быть хорошо..
Начните свое путешествие по спортивному анализу с Sportsreference API
Используя Python, узнайте, как использовать Sportsreference API для получения данных для анализа NCAAB. вступление Немного смазки для локтей имеет большое значение. Этот блог будет использовать Sportsreference API для создания набора данных для вашего собственного анализа, особенно NCAA Men’s Basketball . Когда я смотрю на ландшафт спортивной аналитики, я в основном вижу стандартные отчеты (компании PaaS), скрывающие свои данные и не позволяющие экспортировать необработанные..
Искусственный интеллект — ответ на сокращение розничной торговли
Общий враг многих ритейлеров, потери в розничной торговле реальны и могут съесть значительную часть прибыли. Дефицит в розничной торговле — это не что иное, как простая потеря товарных запасов из-за краж сотрудниками, магазинных краж, административных ошибок, мошенничества со стороны поставщиков и повреждений при транспортировке или в магазине. Средняя розничная потеря составляет 2% от продаж. Согласно Национальному обзору безопасности розничной торговли, в 2016 году стоимость составила..
Прогноз увольнения сотрудников
Машинное обучение: пример классификации Прогноз увольнения сотрудников HR-аналитика Эта работа выполняется в октябре 2021 года для частичного выполнения курсового проекта по науке о данных для INSAID . Помимо автора, другими членами команды являются Сентил Кумар, Тану Садана, Сурен Гаур, Сумеш EP, Джоджо Джейкоб, Шринат, Нихар Патра, Раджатпаливал, Шубханги Сохони, Сандип Джа, Маниш Сурве и Анандсубудхи . Быстро меняющийся бизнес-ландшафт означает, что в настоящее время..
Предиктивная аналитика (искусство делать пророчества)
«Пытайте Данные, они признаются в чем угодно». В самом деле, а почему бы не спросить его о наиболее вероятном будущем исходе, подвергнув его статистике и машинному обучению. Прогнозная аналитика — это использование данных , статистических алгоритмов и методов машинного обучения для определения будущих результатов события с определенной оценкой вероятности. к нему, исходя из прошлого (исторических данных). Цель состоит в том, чтобы выйти за рамки знания того, что случилось, и..
Чего 85-летний мужчина хочет от искусственного интеллекта
Моему другу Полу 85 лет, и он живет один. Он также с энтузиазмом использует Echo, умную колонку Amazon с голосовым управлением, работающую от помощника искусственного интеллекта Alexa. Пол любит рассказывать мне, как Алекса помогает ему включать свет ночью, читать новости и помнить, когда принимать лекарства. Но Алекса могла бы сделать гораздо больше для кого-то вроде Пола. Он мог бы следить за его благополучием и сообщать поставщикам медицинских услуг, друзьям или родственникам...
Эффективная автоматизация
Эффективная автоматизация Оценка актуальности машинного обучения для сообщества GEOINT Тодд М. Бэкастов, Radiant Solutions; д-р Абель Браун, NVIDIA; Гейб Чанг, IBM; Давид Готье, NGA; и Дэвид Линденбаум, CosmiQ Works Машинное обучение (МО) существовало в различных формах на протяжении многих десятилетий, но только в последние годы, с появлением новых методов глубокого обучения и аппаратного обеспечения с более надежной вычислительной мощностью, алгоритмы достигли..