Публикации по теме 'analytics'


Вам действительно нужен специалист по данным?
Простое подключение специалиста по данным к вашим базам данных не принесет ожидаемых результатов. Во-первых, вам нужно убедиться, что ваши данные действительно ценны. У вашей компании есть данные - и, вероятно, их много. Миллионы строк, возможно, даже изображений, аудио и видео. Но ничего, что можно назвать большими данными … пока. Данные собирались с течением времени с помощью многих систем, будь то ваши или сторонние, такие как ERP, CRM и другие приложения. Вы где-то его..
Миграция кода: SAS на Python
Программирование Миграция кода: SAS на Python Цель этой статьи - сформировать фундаментальное представление о программировании SAS и переписать эту функцию на языке программирования Python. В рамках демонстрации мне нужно создать крошечный процесс ETL в SAS и переработать его в Python. Создание библиотеки SAS и импорт наборов данных --SAS library creation libname mylib '<path>'; --import emp dataset DATA mylib.emp; --> Data step infile..
Десять самых полезных библиотек Python для науки о данных
Язык Python теперь помогает инженерам создавать независимые приложения для ПК, игр, портативных устройств и других приложений. Python с более чем 137 000+ библиотек помогает иначе. В этом мире, управляемом информацией, где покупатели запрашивают применимые данные в своем закупочном предприятии, организациям также требуются исследователи информации для получения важного опыта путем подготовки огромных информационных коллекций. Эти данные направляют их в основной динамике, сглаживая..
Пособие по изучению НЛП с основными идеями
НЛП — от нуля до героя с Python Пособие по изучению НЛП с основными идеями Темы для обсуждения: Фото С уважением Медиа на Unsplash «Структуры данных Python, типы данных и объекты» Раздел 1 : Введение в НЛП, Руководство по установке Spacy и NLTK Раздел 2 . Основные сведения о тексте, регулярное выражение Раздел 3 . Токенизация и создание базы данных Раздел 4 . Лемматизация и стоп-слова Раздел 5: Распознавание частей речи (POS) и именованных сущностей (NER)..
Топология рабочих мест в науке о данных и машинном обучении
Когда я размышлял о различных способах, с помощью которых я могу ориентироваться в своей карьере в обширной области науки о данных и машинного обучения (DSML, в дальнейшем), я не могу не чувствовать себя ошеломленным параличом выбора по сравнению с другими. новые типы рабочих мест и новые навыки, которые я могу выбирать и развивать свой опыт. И мой смущающий # YOE (1,5 года) по сравнению с тем, что ожидают сегодняшние рабочие места, определенно не помогает! Специализация и знание..
Робот-измеритель BS
BofA сообщает, что использование алгоритмов, которые изучают язык в отчетах о доходах для информирования о решениях о покупке и продаже, дало повышение производительности на 6 +%. Согласно Financial Times , … нечеткие формулировки используются как постоянный сигнал к продаже акций компании . Другими словами, BofA изобрела робота BS Meter. Обработка естественного языка - это один из способов сбора информации за пределами цифр, которые появляются в финансовых отчетах, также известной..
Все, что вам нужно знать о модели выживания Cox-PH.
«Модель выживания» — это метод анализа лонгитюдных данных на основе возникновения событий и прогнозирования временной переменной как функции событий. Математическое представление. Модель выживания выводит линейную модель, которую можно использовать для получения вероятности возникновения события и прогнозирования вероятности для каждого случая или строки в наборе данных. Выходные данные можно интерпретировать как просмотр переменных, связанных с изученной моделью, что также помогает..