Публикации по теме 'analytics'


Глубокая аналитика с помощью ИИ для видеоаналитики
В индустрии высоких технологий назревает революция. Метод искусственного интеллекта (ИИ), называемый глубоким обучением, который использует глубокие или многослойные нейронные сети, значительно улучшает компьютерное зрение и видеоаналитику. Настолько, что компьютерное зрение на основе глубокого обучения теперь может превзойти человеческие способности в быстрой идентификации объектов на изображениях. Когда нас окружают видеотехнологии, именно это глубокое обучение может помочь нам..
Повесть о двух городах - районы Лондона и Парижа.
УГЛУБЛЕННЫЙ АНАЛИЗ Повесть о двух городах Кластеризация районов Лондона и Парижа с использованием машинного обучения Введение Повесть о двух городах, роман, написанный Чарльзом Диккенсом, происходит в Лондоне и Париже, действие которого происходит во время Французской революции. Эти города существовали тогда и сейчас. С годами многое изменилось, и теперь мы посмотрим, как выросли города. Лондон и Париж - довольно популярные туристические направления и места отдыха для людей со..
OpenText представляет платформу искусственного интеллекта, чтобы конкурировать с IBM Watson за небольшую часть стоимости
Немногие руководители технологических компаний имеют смелость стоять перед аудиторией своих самых преданных клиентов и обещать им революционный продукт, утверждая, что он вытеснит новаторскую технологию, такую ​​как IBM Watson. Но именно это чуть более года назад сделал генеральный директор OpenText Марк Барренчи. Сегодня, стоя перед более чем 5000 аудиторией, собравшейся в Enterprise World в Торонто, компания Barrenechea доставила товар. Познакомьтесь с OpenText Magellan OpenText..
Все, чему бы я хотел, чтобы нас научили на учебных курсах | Эрик Вебер, доктор философии в области науки о данных
В этом выпуске The Artists of Data Science у нас есть возможность услышать от Эрика Вебера, математика и специалиста по данным, который учится на протяжении всей жизни. Он развил страсть делиться своей работой и опытом с другими, чтобы помочь им увлечься наукой о данных, а также обучать руководителей всем аспектам науки о данных. Он дает представление о своем видении обучения, о том, как стать лидером в области науки о данных, и о важных навыках, которые необходимо развивать специалистам по..
Множественная линейная регрессия с взаимодействиями, выявленными генетическим программированием
Как справиться с линейной регрессией, когда между ними больше переменных и взаимодействий с наиболее распространенными библиотеками Python, а также новый подход к генетическому программированию, который значительно улучшает результат. У всех нас был какой-то опыт линейной регрессии. Это один из наиболее часто используемых методов регрессии. Почему? Потому что это просто объяснить и легко реализовать. Но что происходит, когда у вас более одной переменной? Как вы можете справиться с..
Самый недооцененный навык - написание читаемого кода
В Analytics мы часто увлечены новейшими алгоритмами, пакетами, рассказами и бесконечными обсуждениями R против Python. Мы часто пренебрегаем потребностью в читаемом коде. Вы когда-нибудь пересматривали свой код через пару месяцев и задавались вопросом, почему вы написали этот фрагмент кода именно таким образом? Прочитали ужасный код и подумали, что лучше переписать код, чем понимать нечитаемый код? Видны имена наборов данных / переменных как df1, var_df2, master3, temp4, i, j и т...
24 важнейших проекта в области науки о данных, которые преобразят ваш бизнес
Несколько месяцев назад я писал о том, что многие из наиболее распространенных проектов в области науки о данных можно рассматривать как улучшающие отношения между основными бизнес-функциями, такими как маркетинг и продажи, и ключевыми бизнес-объектами, такими как заказчик и продукт. Если вы не читали его, ознакомьтесь с ним ниже: 20 основных проектов по анализу данных, которые должен реализовать каждый бизнес Сколько проектов выполнено вашей командой по..