Публикации по теме 'analytics'
6 задач НЛП для систем НЛП
Познакомьтесь с ландшафтом обработки естественного языка! Начните свое путешествие по НЛП с этой Периодической таблицы из 80+ задач НЛП.
Русский химик Дмитрий Менделеев опубликовал первую Периодическую таблицу в 1869 году. Пришло время организовать задачи НЛП в стиле Периодической таблицы!
Варианты и структура задач НЛП бесконечны. Тем не менее, вы можете подумать о создании конвейеров НЛП на основе стандартных задач НЛП и разделении их на группы. Но что влекут за собой эти задачи?..
Как сделать эту анимированную столбчатую диаграмму "гонки"
Изучите лучшие команды английского футбола за все время и узнайте, как составить одну из тех диаграмм гонок, которые стали популярными.
В этой статье мы собираемся проанализировать все время выступления английских футбольных команд с момента создания их лиг в 1888 году и использовать эти данные для создания анимированной гистограммы, которая циклически проходит каждый год и показывает общее количество очков, набранных десятью лучшими командами. на протяжении всей истории. Мы также будем..
Матрицы XᵀX, ковариации, корреляции и косинуса:
Прогулка по вычислению нескольких матриц популярных ассоциаций
Вы когда-нибудь были в сценарии, когда вам нужно было придумать попарные матрицы ковариации, корреляции или косинуса для данных на лету без помощи функции? Возможно нет.
Тем не менее, стоит взглянуть на то, как эти матрицы могут быть вычислены, поскольку в их соответствующих вычислениях есть некоторые общие черты. В центре всего этого - матрица XᵀX. Здесь вы можете думать о X как о некоторых данных, которые вы собрали,..
Аналитика данных с помощью Python путем извлечения информации из Интернета: иллюстрация из CIA World Factbook
В этой статье мы покажем, как использовать библиотеки Python и синтаксический анализ HTML для извлечения полезной информации с веб-сайта, а затем ответим на некоторые важные вопросы аналитики.
В проекте по науке о данных почти всегда самая трудоемкая и беспорядочная часть - это сбор и очистка данных. Всем нравится создавать одну или две крутые модели глубокой нейронной сети (или XGboost) и демонстрировать свои навыки с помощью крутых интерактивных 3D-графиков. Но для начала модели..
Скай против Трапики
Если вы не используете инструмент маркетингового анализа, вы отстали от времени (извините!). Будь то многонациональная корпорация или новый бизнес, вы не можете позволить себе принимать решения по оптимизации объявлений вручную. Это отличная новость для многих специалистов по маркетингу, потому что дни, когда они часами пялились в экран компьютера, закончились. Вместо этого машинное обучение и искусственный интеллект помогут оптимизировать весь процесс.
Что такое..
Введение в геопространственные запросы в Apache Pinot
Геопространственные данные широко используются в отрасли, охватывая несколько вертикалей, таких как совместное использование и доставка, транспортная инфраструктура, оборона и разведка, общественное здравоохранение. Получение информации из своевременных и точных геопространственных данных может способствовать критически важным сценариям использования в организациях и способствовать развитию динамичного рынка во всей отрасли. В проектном документе для этой новой функции Пино мы..
Понимание регрессии Softmax на примере R — Все об аналитике
Введение в регрессию Softmax
Мы обычно использовали много алгоритмов классификации для бинарной классификации. Теперь мы увидим метод классификации, который используется для классификации k классов. Этот метод называется регрессией softmax.
Регрессия Softmax также называется полиномиальной логистической регрессией и является обобщением логистической регрессии. Регрессия Softmax используется для моделирования категориальных зависимых переменных, и категории не должны иметь никакого..
