Публикации по теме 'analytics'
Какой вы тип специалиста по данным?
Какой вы специалист по данным?
Когда я впервые начал заниматься наукой о данных, я работал в страховой отрасли, где большинство людей, занимающих аналитические должности, имеют статистический или актуарный опыт.
Работа в области науки о данных, которую я проделал, была сосредоточена на использовании методов статистического и машинного обучения для извлечения информации из данных, которые можно было бы, например, использовать для снижения затрат на претензии или улучшения премиальных..
Метрики — Стиль бантам
Как вы оцениваете опыт вашего конечного пользователя? В этой статье будет рассмотрен вариант с bantam.io .
Если вы не знакомы с Bantam.io, Bantam.io — это облегченный API для предоставления простых несвязанных решений традиционно сложных проблем.
Дежурство в туалете в Диснеевском царстве животных
В прошлой жизни я работал в отделе охраны Диснеевского царства животных — это было так весело. Много дней я дежурил в туалете, что было неплохо, но с трудностями. Уборщики уборных..
Влияние «больших данных и аналитики» на нашу жизнь
В настоящее время мы живем в УМНОМ мире. «Большие данные и аналитика», Интернет вещей (IoT) привели к эволюции в различных отраслях промышленности, а также в наших повседневных приложениях. Концепция «больших данных» заключается в том, чтобы оставлять цифровые следы (данные) в нашей повседневной жизни на цифровой платформе, которые могут быть извлечены с последующим тщательным анализом. Фактически, каждые два года размер нашего цифрового мира удваивается, и с этой скоростью в цифровом мире..
Использование MLR для машинного обучения в R: пошаговый подход к деревьям решений
Настройка гиперпараметров для оптимизации производительности.
Мне лично нравится использовать mlr для выполнения задач машинного обучения, но вы также можете использовать любую другую библиотеку по своему вкусу.
Сначала загрузим соответствующие библиотеки:
mlr для алгоритмов машинного обучения FSelector для выбора функций. (Опять же, вы можете использовать любую библиотеку выбора функций, которую пожелаете) rpart.plot потому что я хочу визуализировать дерево и буду..
Дорожная карта Google Analytics для персонализации
Дорожная карта Google Analytics для персонализации
Персонализация открывает новые горизонты в маркетинге, основанном на данных, позволяя организациям извлекать выгоду из преимущества первопроходца в виде более активного участия, более глубокой лояльности и измеримого роста прибыли. Создавая процессы (например, экспериментирование) и методологии (от машинного обучения до обучения с подкреплением) для оптимизации своего взаимодействия с клиентом, организации могут использовать аналитику..
Функции активации в нейронных сетях
Функции активации в нейронных сетях
Мотив, варианты использования, преимущества и ограничения
tl; dr В сообщении обсуждаются различные линейные и нелинейные функции активации, используемые в глубоком обучении и нейронных сетях. Мы также рассмотрим, как каждая функция работает в разных ситуациях, преимущества и недостатки каждой, а затем в заключение остановимся на одной последней функции активации, которая превосходит те, которые обсуждались в случае приложения для обработки..
Аналитика, ориентированная на человека
Инженеры, компьютерщики и техники одинаково любят математику, числа и формулы. Это те люди, которые предпочитают знать « Как это работает» , чем « Что это дает» . Это те, кто разбирает старые часы и пытается их починить.
В первые годы работы в корпоративном мире я столкнулся с этим, как с экзаменом в колледже: я пытался объяснить гипотезу, развитие событий, формулы и ожидал, что потом буду спрашивать о каких-то технических вещах, например, почему я использовал хи-квадрат...
