Публикации по теме 'analytics'
Как удвоить свою вовлеченность, изменив свой стек технологий
Наша команда начала внедрять сервис-ориентированную архитектуру (SOA) почти год назад, и мы уже ощутили преимущества этого подхода. SOA помогает нам разделить функции приложений, сделать Smartling более дружественным к API, а всю нашу систему - более отказоустойчивой. Теперь сбой в одной службе не приведет к простою платформы, а проблемы гораздо проще найти и исправить в отдельной службе. Теперь вся команда разработчиков спит намного лучше.
Однако эта статья не о SOA, а об..
Изучение регрессионного анализа Python - часть 4: Множественная линейная регрессия
В предыдущих постах мы видели сетапы , OLS и простые линейные регрессии . Множественная линейная регрессия похожа на простую линейную регрессию, но главное отличие состоит в том, что мы пытаемся установить линейную связь между одной переменной ответа и более чем одной переменной-предиктором. Например, предположим, что исследователь изучает, как на цены на жилье влияет площадь квартиры и разрыв предложения в этом регионе. Переменная ответа - цена квартиры (Y), а переменные-предикторы -..
5 подкастов по науке о данных, искусственному интеллекту и машинному обучению, которые стоит послушать прямо сейчас (обновлено)
Я одержим подкастами. От быстрого освежения информации, представленного в 15-минутном формате, до часовых глубоких погружений в сложные темы, это мой предпочтительный носитель для потребления контента по науке о данных. Видишь ли, я бегун. По выходным я провожу часы в Чикаго, тренируясь и работая над выносливостью для гонок на длинные дистанции. Формат подкаста позволяет мне брать с собой в дорогу моих любимых экспертов по науке о данных, чтобы максимально использовать свое время,..
6 лучших нишевых платформ для изучения SQL и Python
Итак, вы хотите изучить SQL и Python, но не знаете, с чего начать.
Итак, вы хотите изучить SQL и Python, но не знаете, с чего начать. Или, может быть, вы уже немного знаете об этих темах и хотите развить свои навыки. Существует так много онлайн-ресурсов, которые утверждают, что это лучшее место для обучения, что бывает сложно понять, кому доверять.
Вы, наверное, слышали о крупных центрах онлайн-обучения, таких как Udemy, CodeAcademy и Khan Academy. Эти программы могут быть хорошими..
Путеводитель по джунглям алгоритмов для непрофессионала
Это третья из серии статей, призванных сделать машинное обучение более доступным для людей без технической подготовки. В предыдущих статьях представлена концепция машинного обучения и обсуждается, как в целом работает процесс обучения. Начать серию можно здесь .
В этом выпуске описывается ряд часто используемых семейств алгоритмов машинного обучения. Этот список далеко не исчерпывающий и в основном ориентирован на двухклассовые алгоритмы классификации (те, с которыми я наиболее..
Свежие новости науки о данных: 17–10–2019 г.
Последние статьи по науке о данных — алгоритмически отобранные, ранжированные и обобщенные специально для вас.
Новости Flash – это еженедельная публикация, в которой публикуются самые важные новости по определенной теме. Истории отбираются алгоритмически, оцениваются по качеству и ранжируются, чтобы вы могли оставаться в курсе самых важных событий. Кроме того, наиболее важные предложения для каждой истории извлекаются и отображаются в виде основных моментов, чтобы вы могли понять, о чем..
Карта показателей платформы данных для аналитики и машинного обучения
Предприятия во всех сферах деятельности разрабатывают платформы данных, чтобы обеспечить аналитику и аналитику на основе машинного обучения. Задача большинства групп инженеров данных - разработать платформу данных мирового класса . Но что означает мировой класс ? Как мы это измеряем? Мы выполнили это упражнение и разработали систему показателей для отслеживания эволюции нашей платформы данных. Мы считаем, что истинным Севером для платформы мирового класса становится самообслуживание с..
