Публикации по теме 'analytics'
Нет ничего лучше, чем «гражданский специалист по данным»
Наука о данных , Мнение
Нет ничего лучше, чем «гражданский специалист по данным»
Стратегия преодоления трудностей в области науки о данных
Уважаемый начинающий специалист по данным!
Прежде чем вы начнете использовать инструменты анализа данных «low code» или «drag & drop», пожалуйста, изучите основы.
Зачем стремиться стать «гражданином-специалистом по данным», если вы действительно можете стать «специалистом по данным».
Не поддавайтесь модным названиям вроде «Citizen Data..
Турникетное решение для обнаружения аномалий потоковой передачи
В огромном море данных временных рядов может быть трудно определить, какие последовательности событий представляют собой аномалии или представляющие интерес последовательности. Многие наборы данных временных рядов содержат миллионы или миллиарды событий, которые по отдельности не очень интересны, даже если бы каждый мог внимательно изучить каждое из них. Однако, когда шаблоны или аномалии можно обнаружить в последовательности событий, можно предпринять более целенаправленные действия..
Повышение уровня разработчиков с помощью Apache Pinot
Давным-давно интернет-компания LinkedIn столкнулась с проблемой наличия петабайтов связанных данных без возможности их анализа в режиме реального времени. Поскольку это была первая проблема в своем роде, было только одно решение. Компания собрала талантливую команду инженеров и поручила им создать подходящий инструмент для работы. Сегодня этот инструмент носит название Apache Pinot .
Пино вошел в легендарное наследие инноваций, появившихся в одной из крупнейших социальных сетей в..
Быстрее, лучше, точнее решения:
Быстрее, лучше, точнее решения:
Зарядите свою интуицию данными
Дилемма принятия решений
Технологии обещают сделать нашу жизнь проще, продуктивнее и лучше, но каждый день на работе нам приходится принимать сотни решений. От электронных писем и текстовых сообщений до Facebook и Slack — у нас есть дюжина систем связи, которые постоянно пингуют нас. Трудно расставить приоритеты.
Сегодняшние профессионалы хотят знать: » На что я должен потратить свое время прямо сейчас? »..
Учитесь на примере: иерархическая кластеризация
Что такое иерархическая кластеризация (агломерация)?
Кластеризация - это метод интеллектуального анализа данных, позволяющий сгруппировать набор объектов таким образом, чтобы объекты в одном кластере были более похожи друг на друга, чем на объекты в других кластерах.
В иерархической кластеризации мы назначаем каждый объект (точку данных) отдельному кластеру. Затем вычислите расстояние (сходство) между каждым из кластеров и присоедините два наиболее похожих кластера. Давайте разберемся..
Новости науки о данных: 09–19–2019
Последние статьи в области науки о данных - алгоритмически отобранные, ранжированные и обобщенные специально для вас.
News Flash - это еженедельное издание, в котором публикуются основные новости по определенной теме. Истории алгоритмически подбираются, оцениваются по качеству и ранжируются, чтобы вы могли оставаться в курсе самых важных событий. Кроме того, наиболее важные предложения для каждой истории извлекаются и отображаются в виде основных моментов, чтобы вы могли понять, о чем..
Изучение современного стека данных бизнес-аналитики, включая машинное обучение
От приема, хранения, визуализации и даже машинного обучения облачные решения переносят бизнес-аналитику в современную эпоху.
По мере роста компании неизбежно сталкиваются с ограничениями специальной отчетности и начинают думать о способах расширения своей бизнес-аналитики и аналитики. Уже много написано о трех столпах современного стека данных: прием, хранение и визуализация. Их важность невозможно переоценить. Однако, возможно, пришло время расширить эту концепцию, чтобы учесть..
