Публикации по теме 'analytics'
Машинное обучение в Firebase: использование прогнозов
Начало работы с прогнозами Firebase
Firebase Predictions применяет машинное обучение к вашим данным Google Analytics для Firebase, чтобы создавать группы пользователей на основе прогнозируемого поведения. Эти группы обновляются ежедневно и могут использоваться для таргетинга с помощью уведомлений, удаленной настройки и многого другого. По умолчанию Firebase Predictions создаст группы пользователей, которые, как считается, уйдут, скорее всего, не откажутся, скорее всего потратят и, скорее..
Как избежать мертвых зон в розничной торговле с помощью обнаружения аномалий
Розничная торговля — это одна из отраслей, в которой аналитика широко используется для понимания поведения клиентов, которое напрямую влияет на доход любой компании. Компании переходят на модели Omni Channel, в которых они присутствуют онлайн, а также имеют офлайн-присутствие, которые работают синхронно. Мы можем увидеть эту тенденцию, глядя на такие предложения, как:
Закажите онлайн и заберите в магазине или Делайте покупки в магазине с доставкой на дом Закажите онлайн и попробуйте..
Создание и развертывание модели машинного обучения с автоматизированным машинным обучением в Azure.
В этой статье рассматриваются основы использования функции автоматизированного машинного обучения Azure. Мы обучим и развернем действующую модель машинного обучения. После этой статьи вы сможете создать комплексное решение для развертывания модели машинного обучения, без написания единой строчки кода.
Цель состоит в том, чтобы помочь вам понять основы построения и развертывания моделей машинного обучения. Он не будет охватывать такие концепции, как методы / передовые практики..
Понимание машин для повышения градиента
Мотивация:
Хотя большинство моделей-победителей в соревнованиях Kaggle являются ансамблями некоторых передовых алгоритмов машинного обучения, одной конкретной моделью, которая обычно является частью таких ансамблей, является Gradient Boosting Machines. Возьмем для примера в этом посте победителя Allstate Claims Severity Kaggle Competition Алексей Носков объясняет свой успех в соревновании еще одним вариантом алгоритма GBM под названием XGBOOST. Однако, несмотря на его огромную..
Как данные меняют цифровые медиа
В эпоху цифровых медиа данные генерируются путем отслеживания поведения потребителей с помощью междоменной аналитики и машинного обучения. Одним из первых цифровых брендов был Glossier, косметический бренд, который подчеркивает индивидуальность и свободу ухаживать за собой по собственному желанию, а также принимает естественную красоту. Этот косметический бренд-единорог возник на основе блога Into the Gloss, созданного основателем, генеральным директором и бывшей звездой реалити-шоу Эмили..
Один день из жизни специалиста по данным
Я Зин, в настоящее время работаю специалистом по обработке данных в платежной индустрии в команде аналитиков и консультантов.
Специалист по анализу данных считается самой сексуальной работой в 21 веке, и вам может быть любопытно, как выглядит день в жизни специалиста по данным.
В этой статье я расскажу о своем типичном дне как дата-сайентиста. Моя история может не отражать всю совокупность специалистов по анализу данных, но я считаю, что это даст общее представление о жизни..
Обнаружение аномалий в Google Analytics - новый вид предупреждений
В Google Analytics появился новый вид оповещений: обнаружение аномалий. В этом сообщении блога я подробно расскажу об этой новой функции и о том, как вы можете извлечь из нее пользу.
Что такое аномалия?
Прежде чем переходить к интерфейсу Google Analytics, давайте сначала разберемся, что такое аномалия .
Аномалия или выброс просто определяется как нечто, что не соответствует ожидаемому.
Аномалии часто упоминаются при анализе данных, когда наблюдения за набором данных не..
