Публикации по теме 'analytics'


Прогнозирование изменений индекса стоимости домов Zillow по почтовому индексу
В этой статье я подробно описываю процесс и результаты моделирования Zillow Home Value Index (ZHVI) по почтовому индексу на три, шесть и двенадцать месяцев. Представленные здесь модели могут служить полезным инструментом для людей, рассматривающих возможность покупки или продажи дома в ближайшие двенадцать месяцев в рамках почтового индекса, на который распространяются модели. Обзор Во-первых, важно понимать, что моделируется и почему. Основополагающей концепцией является Zestimate..
Почему я отказался от онлайн-курсов по данным для обучения на основе проектов
Как развить необходимые навыки работы с данными, занимаясь интересными проектами Сейчас нет времени учиться науке о данных, аналитике или инженерии. Быстрый поиск по Udemy показывает более 2000 результатов для курсов по данным . Люди даже составили свои собственные магистерские программы в области науки о данных, полностью состоящие из бесплатных онлайн-курсов. По моему опыту работы инженером-самоучкой по данным, прохождение десятков массовых открытых онлайн-курсов (МООК) - не..
Что лежит под? Оптимизация в основе машинного обучения
Оптимизация лежит в основе почти всех методов машинного обучения и статистики, используемых в науке о данных. Мы обсуждаем основные рамки оптимизации, лежащие в основе самых популярных методов машинного обучения / статистического моделирования. Заявление об ограничении ответственности . Многие уравнения и формализации оптимизации, представленные в этой статье, взяты из учебных материалов программы Онлайн-магистр аналитики штата Джорджия (OMSA) . Я горжусь тем, что продолжаю эту..
Упрощение аналитики с помощью науки о данных
Большие данные могут дать важную информацию о бизнес-процессах и открыть возможности для сокращения расходов и повышения эффективности. Эту платформу предлагают многие ИИ-стартапы Наука о данных — это будущее искусственного интеллекта. Поэтому очень важно понимать, что такое наука о данных и как она может повысить ценность вашего бизнеса. Наука о данных:- Термин Наука о данных упоминается как: - «Способность получать данные — понимать их, обрабатывать, извлекать из..
Краткая справочная карта по машинному обучению
Машинное обучение с учителем и без учителя В моих последних нескольких постах я обсуждал несколько алгоритмов, которые часто применяю в своей работе. Однако самый важный вопрос - когда использовать эти алгоритмы. Не существует единственно правильного способа делать что-либо. Вы играете с разными алгоритмами и смотрите, какой из них лучше всего работает в вашем случае, сравнивая модели. Однако наличие справочной карты помогает сузить круг возможных вариантов и принять решение. Это..
Почему я начал свой блог
Почему я начал свой блог Привет! Меня зовут Денис, и последние 4 года я работаю специалистом по данным. Я начинал стажером в консалтинговой компании, затем перешел в известную компанию по разработке программного обеспечения и работал там консультантом по науке о данных. На данный момент я являюсь владельцем продукта в одной из крупнейших телекоммуникационных компаний, где мы применяем различные алгоритмы обработки данных, чтобы предлагать наиболее подходящие продукты для наших..
Панели мониторинга на Python: 3 продвинутых примера для начинающих Dash и всех остальных
Второй взгляд на Dash Я пока копаю Dash и думаю, что Plotly предлагает множество настроек при создании визуализаций. Использовать их для работы с панелями мониторинга просто, если вы немного знакомы с Python. Если вы новичок в Dash или поигрались с несколькими концепциями и хотите увидеть примеры продвинутых приемов, эта статья поможет вам преодолеть этот пробел! Если вы новичок в Dash и хотите изучить основы создания чего-то классного, ознакомьтесь с моей статьей Intro to..