Публикации по теме 'analytics'


Ключевой навык, которым обладают лучшие специалисты по данным
Есть навык, который поможет вам выделиться из толпы. Узнайте, что это такое, и рассмотрите пример того, как применить его при построении модели оценки поведения. Знать, как применять различные алгоритмы Python или R, действительно просто: все мы знаем, что, просто изменив одну или две строки кода, можно перейти от линейной регрессии к нейронной сети. Или к SVM, или к любой другой модной модели, которая вам нравится. Определить гиперпараметры тоже не так сложно: просто создайте..
Python — Прохождение
Python — это язык программирования высокого уровня. Первоначально он был разработан Гвидо ван Россум и выпущен в 1991 году. Python — один из лучших, гибких и динамичных языков программирования сценариев, таких как PHP и CSS. Он быстро набирает популярность среди стартапов и компаний-поставщиков облачных технологий по всему миру. Python в основном предназначен для веб-разработки общего назначения и для настольных приложений. Python работает как для настольных, так и для..
Оценка оптимальной конфигурации Javascript для продуктов и крупных проектов
Автор Пол Суда Главный проект команды Civis в 2018 году - это переписывание пользовательского интерфейса платформы с нуля с использованием современных инструментов Javascript. В рамках этого процесса мы потратили много времени на оценку пакетов и инструментов, и здесь я расскажу, что мы определили как лучшую конфигурацию проекта Javascript для большого, многофункционального пользовательского интерфейса продукта. Как мы выбираем пакеты Выбор правильного фреймворка или библиотеки сложен..
Не переусердствуйте: как эффективно использовать возможности машинного обучения
Вместо того чтобы создавать большие проекты для создания идеальной модели, организациям следует быстро создавать прототипы и быстрее получать доступ к ценности из нетронутых вариантов использования. Принцип Парето, широко известный как «80/20», предполагает, что большая часть ценности достигается при первом небольшом приложении усилий. Применяя эту концепцию к стратегическому управлению проектами по анализу данных, вот два простых, но полезных применения этого принципа эффективности:..
НЛП для науки о данных
Текстовые данные повсюду. Вот несколько отличных ресурсов для изучения НЛП: - — - ➤ Как решить 90% проблем НЛП ➤ Основные понятия: Введение в Bag of Words (CountVectorizer, TFIDF, HashVectorizer) Предварительная обработка текста (удаление стоп-слов, токенизация, стемминг/леммазация) Векторы слов Учебник по регулярным выражениям ➤ Общие библиотеки НЛП: SpaCy TextBlob NLTK Gensim ULMFit ➤ Проекты НЛП: Создание простого чат-бота с нуля Скрапинг..
Как применить правильную технику искусственного интеллекта для ваших проектов цифровой трансформации?
Когда применять правильную технику машинного обучения? Глубокое обучение против обучения с подкреплением против байесовских сетей 1. Введение Первоначально методы ИИ были нацелены на «компьютеризацию» процессов, характеризующих человеческое познание, знания, рассуждения и т. Д. Основные задачи ИИ: определить тип процесса, который можно компьютеризировать, затем компьютеризировать его и проверить его актуальность или эффективность. Исследования машинного обучения сосредоточены на..
Создание плотных розничных заказов в городской среде
В городских районах розничные торговцы борются за первенство. Городская среда является сложной из-за ряда причин, таких как трафик, меньшая площадь магазина, управление запасами, частые, но небольшие заказы, доставка в тот же день, движение транспортных средств, цепочка поставок. Городские магазины стали узловыми точками для более быстрой доставки в розничной битве. Магазины рядом с потребителем могут быстрее выполнять заказы. Розничные продавцы распознали частые заказы в городских..