Публикации по теме 'analytics'


🎙Случайный шум № 4  — «Не просто исследовательская группа»
отслеживание неписаного мира аналитики Примечание. Это наш последний выпуск в 2018 году. Надеемся, что у всех вас будут здоровые и счастливые праздничные дни. До встречи в 2019 году! 🍾🥂 Хотите, чтобы эти обновления были доставлены в ваш почтовый ящик? Подпишитесь здесь . «Это не далекая мечта, это осязаемая цель». Не просто исследовательская группа Дженнифер Прендки в настоящее время является вице-президентом по машинному обучению в компании Рисунок 8..
Прогнозы оттока клиентов с помощью Spark
Введение Sparkify — это вымышленная платформа потоковой передачи музыки, созданная Udacity для анализа оттока пользователей. Отток — самый важный показатель для сервисов на основе подписки. Привлечение новых клиентов, а также их удержание — вот что отличает успешную бизнес-модель от неудачной. Так что же такое показатель оттока ? Отток клиентов — это процент клиентов, которые перестали пользоваться продуктом или услугой вашей компании в течение определенного периода..
Чему я научился, разрабатывая Probot Playground
Я разрабатываю Probot Playground чуть более четырех месяцев и хотел поделиться тем, что я узнал на данный момент. Первые строки кода В первых нескольких строках кода нового проекта всегда есть что-то особенное. Это начало нового пути и пустой холст, который вы можете заполнить своим уникальным стилем кодирования. Я был так взволнован, чтобы начать свое новое путешествие с Probot Playground, но я знал, что это то, с чем я не мог торопиться. Это был самый большой проект, над которым..
Прогнозирование риска дефолта ссуды с помощью Sklearn, Pipeline, GridSearchCV
Краткое описание шагов по созданию модели машинного обучения с использованием библиотек Python для машинного обучения и визуализации Вдохновляющие сообщения в моем блоге Я заядлый читатель и ученик. За последние несколько месяцев я прочитал несколько десятков сообщений в блогах Medium по различным темам, связанным с машинным обучением. Я многому у них научился. Я заметил, что у большинства постов есть определенная область внимания. В блогах не так много сообщений, в которых..
Наиболее распространенные вопросы собеседования по науке о данных
Вопросы, с которыми я сталкивался в каждом (да, в каждом!) Интервью, которое я когда-либо давал до настоящего времени. Собственно говоря, даже я спрашиваю об этом, когда беру интервью у людей. Итак, я подумал поделиться со всеми вами и посмотреть, сколько из вас столкнулись с этими вопросами :) 1) Оценочные показатели для логистической регрессии Это простой вопрос, когда вы упоминаете о точности, но интервьюер обычно формирует сценарий вокруг несбалансированных классов. В этом..
ВЫПУСК НОВОСТЕЙ НАУКИ ДАННЫХ: 08–01–2019
ПОСЛЕДНИЕ СТАТЬИ ПО НАУКЕ ДАННЫХ - АЛГОРИТМИЧЕСКИ ВЫЧИСЛЕННЫЕ, ПОСТАНОВЛЕННЫЕ И ОБОБЩЕННЫЕ ТОЛЬКО ДЛЯ ВАС. News Flash - это еженедельное издание, в котором публикуются главные новости по определенной теме. Истории алгоритмически подбираются, оцениваются по качеству и ранжируются, чтобы вы могли оставаться в курсе самых важных событий. Кроме того, наиболее важные предложения для каждой истории извлекаются и отображаются в виде основных моментов, чтобы вы могли понять, о чем каждая история...
STATS101 : Насколько обучение с подкреплением отличается от других алгоритмов обучения?
Алгоритмы машинного обучения можно в целом разделить на контролируемое или неконтролируемое обучение или обучение с подкреплением в зависимости от того, какой опыт им разрешено получать в процессе обучения. Алгоритмы контролируемого обучения Алгоритмы обучения под наблюдением работают с набором данных, содержащим функции и метки, связанные с этими функциями. Здесь у вас есть набор входных переменных (x) и выходная переменная (y), и алгоритм должен изучить функцию отображения..