Публикации по теме 'unsupervised-learning'
Введение в машинное обучение|
Что такое машинное обучение?
Машинное обучение — это отрасль науки, которая занимается программированием системы таким образом, чтобы они автоматически обучались и совершенствовались с опытом. Слово «обучение» означает распознавание и понимание входных данных и принятие мудрых решений на основе предоставленных данных.
Очень сложно предоставить всем решение на основе всех возможных входных данных. Для решения этой проблемы разработаны алгоритмы. Эти алгоритмы строят знания из..
Как использовать машинное обучение без учителя для предотвращения злоупотреблений при продвижении
Сократите потери, восстановите кампании, восстановите партнерские отношения и увеличьте мощность, сосредоточившись на самом важном - на хороших клиентах.
Ведение бизнеса в современной цифровой экономике - это сложный процесс, который включает, помимо прочего, устранение сохраняющихся противоречий между стимулированием роста и возникновением риска. Рекламные онлайн-кампании представляют собой отличный пример этой проблемы, и многие компании продолжают бороться с вопросом о том, как..
Сегментация клиентов торговых центров - использование машинного обучения
Объединение науки о данных, машинного обучения и бизнеса для улучшения торговых центров и торговых комплексов
Машинное обучение можно увидеть практически повсюду вокруг нас, будь то Facebook, узнающий вас или ваших друзей, или YouTube, рекомендующий вам видео или два на основе вашей истории - машинное обучение повсюду! Однако «волшебство» машинного обучения не ограничивается только этими областями. Машинное обучение подразделяется на контролируемое и неконтролируемое обучение ...
Машинное обучение с учителем и без учителя с использованием квантовых вычислений
Анджали Синха, Девей Фенг и судья Видал
Вступление
Благодаря недавним достижениям в области квантовых вычислений появилось больше приложений для использования квантовых свойств для ускоренных вычислений. Одно из таких развивающихся теоретических направлений - квантовое машинное обучение. В этой статье мы обсудим некоторые полезные алгоритмы, которые позволяют значительно ускорить обучение с учителем и без него.
Во-первых, нам нужно понять, почему квантовые вычисления имеют..
Практика парадигм машинного обучения
В последние годы огромное внимание уделяется искусственному интеллекту (ИИ). Джон Маккарти, который ввел этот термин в 1956 году, определяет его как «Наука и техника создания интеллектуальных машин». ИИ – это интеллект, демонстрируемый машинами при выполнении интеллектуальных задач, для которых обычно требуется человеческий интеллект.
Основным ядром ИИ является Машинное обучение (ML). Артур Самуэль сказал, что ML – это «область исследования, которая дает компьютерам возможность..
Алгоритм кластеризации K-прототипов
Сегментация клиентов - наиболее распространенный вариант использования алгоритмов кластеризации. В организациях, управляемых данными, кластеризация используется для выполнения сегментации и группировки клиентов в блоки кластеров, и на основе этого анализа формируются маркетинговые стратегии и в соответствии с ними нацеливаются клиенты.
Наиболее распространенный алгоритм кластеризации - это алгоритм k-средних, но метод k-средних возможен только с числовыми значениями. Однако часто в..
Давайте научим наши компьютеры
Прежде всего, вы должны знать, что я буду говорить и объяснять все в этом блоге, как если бы вы были моей бабушкой ❤ (эта милая женщина…).
Может быть, вы согласны, может быть, нет, но если вы думаете, что это интересная методология, вы получите всю эту информацию настолько просто, насколько я смогу.
Итак, мы собираемся поговорить о чем-то, что так быстро распространяется и развивается по всему миру, и это искусственный интеллект , точнее машинное обучение .
Что такое..
