Публикации по теме 'unsupervised-learning'
Кластеризация K-средних и ее реальный вариант использования в области безопасности
Что такое кластеризация K-средних?
Кластеризация K-средних — это алгоритм обучения без учителя. Для этой кластеризации нет размеченных данных, в отличие от обучения с учителем. K-Means выполняет разделение объектов на кластеры, которые имеют сходство и не похожи на объекты, принадлежащие другому кластеру. Алгоритм кластеризации K-средних — это итеративный процесс, в котором вы пытаетесь минимизировать расстояние точки данных от средней точки данных в кластере.
Термин «К» — это..
Алгоритм кластеризации K-средних
Кластеризация K-средних — один из самых простых и популярных алгоритмов машинного обучения без учителя.
Как правило, неконтролируемые алгоритмы делают выводы из наборов данных, используя только входные векторы, не обращаясь к известным или помеченным результатам.
Кластер — это совокупность точек данных, объединенных вместе из-за определенного сходства.
Вы определите целевое число k , которое относится к количеству центроидов, которые вам нужны в наборе данных. Центроид —..
Открытый курс машинного обучения. Тема 7. Обучение без учителя: PCA и кластеризация.
Добро пожаловать в седьмую часть нашего открытого курса машинного обучения!
В этом уроке мы будем работать с методами обучения без учителя, такими как анализ главных компонентов (PCA) и кластеризация. Вы узнаете, почему и как мы можем уменьшить размерность исходных данных и каковы основные подходы к группировке похожих точек данных.
Краткое содержание статьи
Вступление Анализ главных компонентов
Интуиция, теории и прикладные проблемы Примеры применения
3. Кластерный..
Что такое машинное обучение? Краткое и полное руководство
Машинное обучение — это подраздел ИИ (искусственного интеллекта), основанный на статистических методах, в большом мире науки о данных. Целью машинного обучения обычно является изучение данных и встраивание этих данных в модели, которые люди могут понять и использовать.
Используя алгоритмы, которые итеративно изучают данные, машинное обучение позволяет компьютерам находить скрытые идеи без явного программирования того, где искать.
Он используется во многих областях, таких как..
Введение в машинное обучение
Цель этой статьи — получить четкое представление о том, что такое машинное обучение, каковы подмножества машинного обучения, для чего используется машинное обучение, что делает машинное обучение интересной и популярной темой/технологией в настоящее время.
Что такое машинное обучение?
В то время как искусственный интеллект (ИИ) — это широкая наука о подражании человеческим способностям, машинное обучение — это особое подмножество ИИ, которое обучает машину тому, как учиться.
Машинное..
Искусственный интеллект
Новое электричество.
Искусственный интеллект , Машинное обучение , Глубокое обучение и Нейронные сети в настоящее время являются одними из самых горячих и обсуждаемых тем в мире. Информатика.
Кажется, все об этом говорят, но что они? Означают ли они одно и то же?
Похоже, существует много путаницы, и люди относятся к ИИ, не понимая, что это на самом деле. Я постараюсь объяснить, что такое машинное обучение и как оно работает, как можно проще, пытаясь разобраться в некоторых..
PCA и как его интерпретировать — с помощью Python
Анализ основных компонентов используется для уменьшения размерности и выяснения того, как переменные ковариируют.
В области машинного обучения (МО) и искусственного интеллекта (ИИ) существует два основных подхода к работе с данными: контролируемое и неконтролируемое машинное обучение. В отличие от обучения с учителем, при котором мы помещаем данные в таблицу для обучения модели, при обучении без учителя мы этого не делаем. Таким образом, контролируемые методы в основном предназначены для..
