Публикации по теме 'unsupervised-learning'
Очень простое объяснение машинного обучения для начинающих
Вот краткое руководство о том, как начать работу с машинным обучением. Я не буду вдаваться в сложный код. Я просто предполагаю, что у вас есть некоторые знания в области кодирования, такие как if..else..for..while :) :)
Давайте начнем.
Что такое машинное обучение?
Проще говоря, это процесс обучения машины, как мы учим маленького ребенка,
Разнообразие примеров, Много тренировок, то есть повторение одних и тех же вещей снова и снова Тренировки с реальными вещами, которые мы хотим,..
Сообщение в блоге 7: Мы становимся модными
И снова здравствуйте! На этой неделе мы добились значительного прогресса в наших моделях — мы попробовали несколько разных моделей, чтобы увидеть, какая из них работает лучше всего. Таким образом, мы внедрили методы обучения с учителем, используя простую модель с RNN и уровнем прямой связи, а также методы обучения без учителя, применяющие косинусное сходство к встраиваниям слов. Мы также потратили некоторое время, чтобы подумать о том, как мы справились как команда и что мы можем сделать,..
Основы машинного обучения
Что такое машинное обучение (ML)?
ML — это научное исследование алгоритмов и статистических моделей, которые компьютерные системы используют для эффективного выполнения конкретной задачи без использования явных инструкций, полагаясь вместо этого на шаблоны и интерфейсы.
Типы машинного обучения:
Все машинное обучение делится на типы на основе алгоритмов. Типы перечислены ниже:
Контролируемое обучение:
Это обучение отвечает за то, чтобы направлять деятельность и..
Сравнительное исследование кластеризации на основе разделов и иерархической кластеризации.
Так что же такое кластеризация?
Вы, должно быть, слышали, что плохая рыба портит весь пруд, ну, это точно так же, когда мы группируем плохих рыб от хороших на основе их определенных признаков, таких как цвет, размер или запах.
Существуют различные типы концепций кластеризации, но для простоты мы обсудим два из них:
Кластеризация на основе разделов
И
Иерархическая кластеризация
Давайте погрузимся в некоторые примеры для лучшего понимания.
Здесь мы возьмем не такой..
Стандартные шаги, которым можно следовать при моделировании машинного обучения
Заявление об ограничении ответственности : Описанные шаги могут дать вам общее представление о построении модели, но можно выполнить гораздо более подробную информацию в соответствии с имеющимися данными. Ожидается, что весь сбор данных, формулировка гипотез, отображение проблем и подход к решению будут выполнены. Пожалуйста, подождите, это длинная статья.
Это могут быть контролируемые или неконтролируемые алгоритмы. Для обоих методов обучения можно выполнить некоторые стандартные..
Алгоритмы машинного обучения: 4 типа, которые вы должны знать
Машинное обучение прошло долгий путь от научной фантастики до надежного и разнообразного бизнес-инструмента, усиливающего несколько элементов бизнес-операций. На самом деле его влияние на эффективность бизнеса может быть настолько велико, что сегодня внедрение алгоритмов машинного обучения необходимо для поддержания конкурентоспособности в современных условиях независимо от сферы деятельности.
Тем не менее, несмотря на то, что шумиха о машинном обучении постоянно высока, а уровень его..
Проект неконтролируемой классификации: создание рекомендателя фильмов с помощью кластерного анализа и…
Вступление
Цель этого проекта - выявить общие черты в группах людей, чтобы создать систему рекомендаций фильмов для пользователей. Мы собираемся проанализировать набор данных из базы данных Netflix, чтобы изучить характеристики, которые люди разделяют во вкусе фильмов, в зависимости от того, как они их оценивают.
Данные будут поступать из набора данных пользовательского рейтинга MovieLens .
Обзор набора данных
В этом наборе данных есть два файла, мы импортируем оба и будем..
