Публикации по теме 'support-vector-machine'


Классификатор машинного обучения Spotify
Введение: На протяжении всей истории очевидно, что люди как вид всегда были известны как рассказчики, будь то рисование наших историй на стенах пещер в каменном веке или рассказывание наших историй у костра на Диком Западе; истории, которые мы рассказываем, всегда были отражением того, кто мы есть, откуда пришли и кем хотим быть. В настоящее время рассказывание историй включает в себя множество форм, таких как книги, фильмы, подкасты, музыка и т. д., но есть одна форма среди всех,..
Начало работы с алгоритмами машинного обучения: машина опорных векторов
В списке статей , в которых мы объясняем основы алгоритмов машинного обучения и то, как они работают с использованием языка программирования Python, эта статья является еще одним членом этого списка, который позволит нам узнать об основах алгоритма машины опорных векторов. Во введении этого алгоритма мы можем сказать, что это один из широко используемых алгоритмов, сокращенно SVM, и использовать его как для задач классификации, так и для регрессии. Однако в основном мы находим его..
Модели машинного обучения для распознавания пользователей с использованием Keystroke Dynamics
Динамика нажатия клавиш, используемая в моделях машинного обучения в этой статье для распознавания пользователей, представляет собой поведенческую биометрию. Динамика нажатия клавиш использует отличительный способ, которым каждый человек печатает, чтобы подтвердить свою личность. Это достигается путем анализа двух событий нажатия клавиш при нажатии клавиши и отпускании клавиши, которые составляют нажатие клавиши на клавиатуре компьютера для извлечения шаблонов ввода. В статье будет..
Создание улучшенной библиотеки обнаружения ненормативной лексики с помощью scikit-learn
Почему существующие библиотеки неинтересны и как я создал лучшую. Несколько месяцев назад мне понадобился способ обнаружения ненормативной лексики в отправленных пользователем текстовых строках: В итоге я собрал и выпустил свою собственную библиотеку для этой цели под названием проверка на ненормативную лексику : vzhou842 / profanity-check Быстрая и надежная библиотека Python для проверки строк на наличие ненормативной лексики. - vzhou842 / проверка..
Как сравнить несколько моделей машинного обучения?
В этой статье мы обсудим показатели производительности , которые необходимо использовать при сравнении нескольких моделей машинного обучения. Показатели производительности являются основой любой модели машинного обучения. Они скажут нам, насколько точно мы тренируем и оцениваем нашу модель. В задачах машинного обучения на основе регрессии обычно используют коэффициент корреляции (R), среднеквадратичную ошибку (RMSE) или MSE и смещение в качестве показателей производительности для..
Математика, лежащая в основе машины опорных векторов
"Математика" Математика, лежащая в основе машины опорных векторов Алгоритмы машинного обучения можно использовать как черные ящики, но это худший способ их использования. Очень важно понимать, как они работают. Основные моменты для понимания любой модели машинного обучения: насколько модель соответствует данным, какие гиперпараметры используются в модели и как модель предсказывает тестовые данные? В этом блоге мы попытаемся разобраться в алгоритме «машины опорных векторов» и..
Как принять участие в соревновании Simple Kaggle
Как принять участие в соревновании Simple Kaggle Предварительная классификация изображений с помощью модели машины опорных векторов для конкурса распознавания цифр Если вы собираетесь стать специалистом по данным и хотите проверить свои навыки, то Kaggle - хорошее место для начала. Я более подробно расскажу о том, как модель, которая используется в этой статье, работает в будущих статьях, но сначала важно получить практическую часть ее, чтобы понять, как Python может выполнять..