Публикации по теме 'support-vector-machine'


Машина опорных векторов.
Машины опорных векторов (SVM) - это мощные, но гибкие алгоритмы контролируемого машинного обучения, которые используются как для классификации, так и для регрессии. Но обычно они используются в задачах классификации. В 1960-х годах SVM были впервые представлены, но позже они были усовершенствованы в 1990 году. SVM имеют свой уникальный способ реализации по сравнению с другими алгоритмами машинного обучения. В последнее время они чрезвычайно популярны из-за их способности обрабатывать..
Метод опорных векторов (SVM) — Алгоритм с учителем, часть III
Ну, машина опорных векторов (SVM) существует в сообществе машинного обучения уже много лет. Но он по-прежнему эффективен и сегодня и может стать отличным дополнением к вашему арсеналу машинного обучения. Этот блог является частью III серии блога. Если еще не читали Часть I и Часть II , прочтите. Этот блог даст вам представление о машине опорных векторов (SVM). Введение: Хотя машина опорных векторов может использоваться как в качестве алгоритма классификации, так и в качестве..
SVM, который нам нужно знать || SVM, который мы реализовали.
Привет, ребята, надеюсь, у вас все хорошо, и начнем с того, что это продолжение моих двух последних блогов, где мы обсуждали Практическое прогнозирование диабета , а затем объясняли логистическую регрессию и как это помогло в наших руках по применению. Поддержка и обратная связь были очень любезными, и это делает меня более увлеченным работой и помощью сообществу. Этот пост во многом является продолжением этого, так как здесь мы обсудим еще один алгоритм, который мы..
Машины линейных опорных векторов в Python
Пошаговое руководство | Серия данных | Эпизод 9.2 Объяснение "Машины нелинейных опорных векторов: эпизод 9.3" Если какой-либо раздел статьи неясен, подумайте о просмотре этого видео. О том, как настроить среду программирования, можно узнать в начале: Эпизод 4.3 Вы можете просмотреть и использовать код и данные , использованные в этом выпуске, здесь: Ссылка Цель Изготовить машину с линейным вектором опор, способную классифицировать яблоки и апельсины по весу и..
SVM — Кредитная карта — От начала до конца
Полная записная книжка Colab с использованием D fault набора данных клиентов кредитных карт из UCI — AISeries — Episode #05 В этом посте мы собираемся понять алгоритм машины опорных векторов, используя scikit-learn . Вот колаб блокнот: ссылка . Что такое метод опорных векторов? Простой способ разделить наблюдения на два класса — провести между ними линейную границу: Однако, даже если данные идеально разделены таким образом, существует много возможных линейных границ,..
ИИ — Машина опорных векторов — Часть 1
Примечание. Поскольку это большая тема, я напишу серию из 3–4 постов, чтобы осветить ее. Что такое машина опорных векторов Это алгоритм классификатора. Посмотрите на график ниже. Мы видим, что данные на графике разбиты на 2 кластера. Допустим, нижний левый кластер называется кластером «+», а верхний правый называется кластером «-». Мы хотим провести линию так, чтобы эти 2 кластера были четко разделены. Как только мы нарисуем эту линию для новых данных, мы сможем выяснить, к какому..
Прогнозирование диабета с использованием набора данных PIMA
Прогнозирование диабета с использованием набора данных PIMA Предсказать начало диабета на основе диагностических мер Что такое диабет? Диабет - это заболевание, которое возникает, когда уровень глюкозы в крови, часто называемый сахаром в крови, становится слишком высоким. Глюкоза в крови - это основной источник энергии, который поступает с пищей, которую вы потребляете. Инсулин, гормон поджелудочной железы, позволяет глюкозе из пищи достигать клеток для использования энергии...