В прошлой истории мы говорили о логистической регрессии для задач классификации. В этой истории я хочу поговорить об одном из основных алгоритмов машинного обучения, который является вспомогательной векторной машиной . Приступим! SVM можно использовать для решения задач как классификации, так и регрессии, в этой истории мы говорим только о классификации (двоичная классификация и линейные данные). Прежде чем мы погрузимся в историю, я хочу указать на это Почему SVM ??? У нас..