Публикации по теме 'support-vector-machine'
Прогнозирование выживаемости при сердечной недостаточности с помощью моделей машинного обучения - Часть II
Прогнозирование выживаемости при сердечной недостаточности с помощью моделей машинного обучения - Часть II
Вторая часть пошагового руководства для анализа и прогнозирования выживаемости пациентов с сердечной недостаточностью.
Предисловие
В предыдущем посте мы рассмотрели набор данных о сердечной недостаточности у 299 пациентов, который включал в себя несколько особенностей образа жизни и клинических проявлений. Этот пост был посвящен исследовательскому анализу данных, а этот пост..
Все, о чем следует знать - машины опорных векторов (SVM)
Все, что нужно знать - машины опорных векторов (SVM)
Для каждого энтузиаста науки о данных, который работает над машинным обучением, алгоритм SVM работает как волшебство практически для любой контролируемой проблемы. Не зря это самый популярный алгоритм машинного обучения. В этой статье мы рассмотрим эту причину и все мельчайшие подробности о SVM.
SVM - это управляемый алгоритм машинного обучения, который можно использовать для задач классификации или регрессии. Метод, который..
Прогнозы коронавируса: машина опорных векторов и пророк Facebook
Коронавирус распространяется очень быстро, но слишком быстро, чтобы предсказать будущие случаи заболевания, выздоровление и смерть. В этой статье я делюсь некоторыми методами применения анализа временных рядов с помощью Пророка Facebook и применяю визуализацию эпидемии коронавируса в режиме реального времени. Этот анализ предназначен исключительно для образовательных целей и не имеет другой цели, кроме как показать понимание того, как вы можете применить эти библиотеки и алгоритмы..
Анализ оттока клиентов
Краткий обзор анализа и прогнозирования оттока клиентов с помощью классификатора дерева решений.
Отток клиентов - одна из наиболее важных и сложных проблем для таких предприятий, как компании, выпускающие кредитные карты, поставщики услуг кабельного телевидения, SASS и телекоммуникационные компании по всему миру. Несмотря на то, что это не самое интересное, показатели оттока клиентов могут помочь компаниям улучшить удержание клиентов.
Мы можем классифицировать отток клиентов (также..
Модель оплаты по умолчанию с различными типами алгоритма SVM Машинное обучение
Сегодня я попытался создать модель оплаты по умолчанию с различными типами алгоритма SVM и посмотреть, какой из них лучше! (Источник данных: Репозиторий машинного обучения UCI Набор данных клиентов кредитных карт по умолчанию.) Вот шаги, которые я сделал:
1. Деловое понимание
Финансовое учреждение на Тайване столкнулось с серьезной проблемой неплатежей по кредитной карте. Если это будет происходить постоянно, это негативно скажется на финансовом положении компании или может привести к..
Классификация социальной мобильности с помощью машинного обучения
Сквозное упражнение по классификации машинного обучения с учителем на Python с использованием конвейеров и перекрестной проверки поиска по сетке
В этом сообщении блога вы выполните упражнение по классификации машинного обучения в Python, используя как конвейеры, так и перекрестную проверку поиска по сетке. Как специалист по данным, я глубоко заинтересован в том, как данные могут помочь решить экономическое, социальное и политическое неравенство, поэтому я решил использовать некоторые..
Что такое машина опорных векторов (SVM)
Машина опорных векторов (SVM) с Python
Эта статья охватывает восемь частей:
Что такое машина опорных векторов? О гиперплане. Как это работает в линейной разделимой Как это работает в линейных неотделимых Преимущества машины опорных векторов (SVM) Недостатки машины опорных векторов (SVM) Применение машины опорных векторов (SVM) Поддержка векторной машины с Python ( с кодом )
Что такое опорный вектор машины Алгоритм?
Машина опорных векторов (SVM) - это контролируемый..
