Публикации по теме 'science'


Почему проверка модели так важна в науке о данных?
слишком распространенный сценарий: кажущаяся впечатляющей модель машинного обучения полностью проваливается при внедрении в производственную среду. Последствия включают лидеров, которые теперь скептически относятся к машинному обучению и не хотят пробовать его снова. Как такое могло случиться? Одним из наиболее вероятных виновников этого несоответствия между результатами в разработке и результатами в производстве является плохо выбранный набор проверки (или, что еще хуже, отсутствие..
Как работает декомпозиция по сингулярным значениям в конвейерах машинного обучения, часть 1
Разложение по сингулярным числам и энтропийная размерность фракталов (arXiv) Автор: Xiaojing Weng , Altai Perry , Michael Maroun , Luat T. Vuong . Аннотация: Мы анализируем разложение по сингулярным числам (SVD) и SVD-энтропию канторовских фракталов, порожденных произведением Кронекера. Наши первичные результаты показывают, что энтропия SVD является мерой «размерности сложности» изображения, которая инвариантна относительно количества самоповторений произведения Кронекера (т. е...
Снимок сети
Высота блока – 6752000 У нас было предложение от ноябрьской AMA, касающееся предоставления обновленных снимков сети сообществу. Как и было обещано в AMA, мы сделаем его доступным к середине месяца. Ниже приведены подробности: 1. Где скачать: https://www.matrix.io/dropdown_times.html , или Главная /Скачать/ Разное 2. Что это такое Заголовок: «Высота блока 6752000 Trie Data». Высота блока изменится, когда мы обновим сеть для загрузки 3. Частота Мы будем..
Работа с алгебрами Хопфа часть 3 (Топология)
Ковариантная цветовая кинематика, алгебры Хопфа и перестановочные эдры (arXiv) Автор: Цюй Цао , Цзинь Дун , Сун Хэ , Яо-Ци Чжан Аннотация: На основе ковариантной цветовой кинематической дуальности мы исследуем комбинаторные и алгебраические структуры, лежащие в основе их числителей Берна-Карраско-Йоханссона (BCJ) древесных амплитуд в теории скаляра Янга-Миллса (YMS). . Замкнутые формулы для числителей BCJ амплитуд YMS и чисто Янга-Миллса (YM) демонстрируют хорошие..
Этика в ИИ: подробное руководство
Искусственный интеллект (ИИ) стал повсеместной технологией в современном обществе. От виртуальных помощников до беспилотных автомобилей — искусственный интеллект меняет то, как мы живем и работаем. Однако с этой трансформацией возникает растущая озабоченность по поводу этических последствий ИИ. По мере того, как ИИ становится все более совершенным, он может влиять на нашу жизнь способами, которые еще не до конца изучены. В этой статье мы рассмотрим этические проблемы, связанные с ИИ, и..
ИИ меняет будущее Земли
Будущее Земли с ИИ — тема огромной важности и возможностей. Интеграция искусственного интеллекта в различные аспекты нашей жизни может изменить то, как мы живем, работаем и взаимодействуем с окружающей средой. От устойчивого развития до здравоохранения, от транспорта до образования — влияние ИИ многогранно и преобразующе. Введение: революция ИИ и будущее Земли 21 век ознаменовался эпохой беспрецедентных технологических достижений с искусственным интеллектом на переднем крае. ИИ,..
Как выпускники учебного лагеря App Academy перешли из отдела управления благосостоянием в центр управления полетами НАСА
Как перейти от работы в сфере финансов и игры в футбол до программиста НАСА? Спросите Deep Tailor, молодого человека из Кении, который стал лучшим в своем классе в App Academy и в итоге достиг звезд. Всегда заинтересованный в создании и разборке вещей, Дип решил продолжить карьеру программиста, наполненную головоломками, немного позже, в 26 лет, чем многие из его коллег. Но полная история того, как он туда попал и преуспел, действительно интересна. Желание чего-то большего..