Публикации по теме 'science'
Работа с граничными условиями Неймана, часть 1 (дифференциальные уравнения)
Индуцированная вакуумная плотность энергии квантово заряженной скалярной материи на фоне непроницаемой магнитной трубки с граничным условием Неймана (arXiv)
Автор: В. М. Горкавенко , Т. В. Горкавенко , Ю. А. Ситенко , М. С. Царенкова
Аннотация: Мы рассматриваем вакуумную поляризацию поля заряженного скалярного вещества вне трубки с магнитным потоком внутри. Трубка непроницаема для квантовой материи, и на ее поверхности наложено абсолютно жесткое (неймановское) граничное..
Важность периодических точек в динамических системах часть 1
Периодические точки собственных форм Прима (arXiv)
Автор: Сэм Фридман
Аннотация: точка поверхности Вича является периодической, если она имеет конечную орбиту под группой аффинных автоморфизмов поверхности. Показано, что периодические точки собственных форм Прима в минимальных стратах поверхностей переноса родов 2, 3 и 4 являются неподвижными точками инволюции Прима. Это отвечает на вопрос Аписы — Райта и дает геометрическое доказательство мёллеровской классификации..
Машинное обучение меняет определение «науки»
Применение машинного обучения в научных исследованиях сталкивается с «кризисом воспроизводимости». Есть шанс, что само определение «науки» изменится.
Стремление к неустанным исследованиям и инновациям привело к безграничным научным достижениям. В различных дисциплинах модели искусственного интеллекта и машинного обучения (МО) используются для автоматизации процесса научных исследований и открытий. В частности, возможности, которые машинное обучение предоставляет в медицинских..
Алгоритм исключения Гаусса в Python
Учебник о том, как решить систему линейных уравнений с помощью исключения Гаусса в Python
Введение
Исключение Гаусса или редукция строк – это численный метод решения систем линейных уравнений . Эта тема обычно представлена в основах матричной алгебры .
Решение уравнения включает в себя определение значений любых неизвестных переменных , чтобы обе части выражения были равны. Например, см. анимацию ниже, иллюстрирующую решение системы трех линейных уравнений , найденную в..
Машинное обучение для открытия лекарств в двух словах - часть II
Этот пост предназначен для моих коллег-инженеров по машинному обучению, которые интересуются приложениями в медицине, биологии или химии, но не имеют формального образования в этих областях. Я сам был в этом положении; Моя цель В этом посте дать вам краткую отправную точку в области открытия лекарств.
В первой части я в общих чертах обрисовал что машинного обучения в открытии лекарств: его цели и роль в процессе исследования лекарств, типы и качество экспериментальных данных,..
Приложения Feed Forward Networks, часть 5 (машинное обучение)
AdaCap: адаптивное управление пропускной способностью для нейронных сетей с прямой связью (arXiv)
Автор: Катя Мезиани , Карим Луничи , Бенджамин Риу .
Аннотация: Возможности модели ML относятся к ряду функций, которые эта модель может аппроксимировать. Это влияет как на сложность шаблонов, которые модель может выучить, так и на запоминание, способность модели соответствовать произвольным ярлыкам. Мы предлагаем Adaptive Capacity (AdaCap), схему обучения для нейронных сетей с прямой..
Новое исследование JWST, часть 4 (Космология)
Идентификация прародителя SN 2022acko с помощью JWST (arXiv)
Автор: Шайлер Д. Ван Дайк , К. Азали Бострём , Дженнифер Э. Эндрюс , Йизе Донг , Алексей В. Филиппенко , Ори Д. Фокс , Эмили Хоанг , Гриффин Хоссейнзаде , Дэрил Джанзен , Джейкоб Э. Дженксон , Майкл Дж. Лундквист , Николас Меза , Дэн Милисавлевич , Джениве Пирсон , Дэвид Дж. Санд , Маниша Шреста , Стефано Валенти , Д. Эндрю Хауэлл
Аннотация: Мы сообщаем об анализе с использованием космического телескопа..
