Публикации по теме 'science'


5 типов алгоритмов машинного обучения, которые вам нужно знать
Если вы новичок в науке о данных, вот с чего можно начать Машинное обучение - одна из самых известных и важных областей науки о данных. Термин машинное обучение впервые был использован в 1959 году исследователем IBM Артуром Самуэлем . После этого область машинного обучения вызвала большой интерес у других, особенно в связи с его использованием в классификациях. Когда вы начинаете свой путь к изучению и освоению различных аспектов науки о данных, возможно, первое, с чем вы..
Последние обновления по Радиоастрономии часть 1 (Космология)
ДОРОГА к открытиям: обнаружение аномалий на радиоастрономических спектрограммах с помощью машинного обучения (arXiv) Автор: Майкл Месарчик , Альберт-Ян Бунстра , Марко Якобелли , Елена Рангелова , Сис де Лаат , Роб ван Ньюпорт . Аннотация: По мере увеличения чувствительности и гибкости радиотелескопов увеличивается их сложность и скорость передачи данных. По этой причине автоматизированные подходы к управлению состоянием системы становятся все более важными для обеспечения..
Машинное обучение помогает открывать новые улучшенные неорганические люминофоры
Машинное обучение помогает открывать новые улучшенные неорганические люминофоры Неорганические люминофоры раскрыли потенциал светодиодов для получения белого света, произведя революцию в коммерческом освещении. Однако, несмотря на огромное количество известных неорганических соединений, поиск соединений, которые могли бы содержать редкоземельные элементы и стать новыми неорганическими люминофорами, утомителен и требует много времени. Могут ли достижения в области машинного обучения..
Дорогая, я родила силиконового Иисуса Христа!
- Прогнозы искусственного интеллекта от исследователя машинного обучения Искусственный интеллект стремительно развивается. Настолько быстро, что это заставило философов задуматься о природе человеческого существования в целом, поскольку наши когнитивные и физические способности теперь сильно переплетены с вспомогательными машинами. Алгоритмы и роботы, из которых состоит ИИ, появились в результате компьютерной революции. Революционный аспект этого интегрирован с законом Мура,..
Изучение модели темной энергии, часть 1 (продвинутая космология)
Ограничение взаимодействующих моделей темной энергии из будущих миссий PICO и DESI (arXiv) Автор: Альбин Джозеф , Раджиб Саха Аннотация: Ожидается, что спутниковые миссии CMB следующего поколения обеспечат надежные ограничения на широкий диапазон космологических параметров с беспрецедентной точностью. Но эти ограничения на параметры могут ослабнуть, если мы не припишем темную энергию космологической постоянной. Космологические модели, включающие взаимодействие между темной..
Как продвигается дистилляция знаний, часть 1
Получение знаний от преподавателей перекрестного обучения для эффективной сегментации органов брюшной полости с полуконтролем при компьютерной томографии (arXiv) Автор: Чжэ Вон Чой Аннотация . Для большего клинического применения моделей глубокого обучения для сегментации медицинских изображений необходимо удовлетворить высокие требования к размеченным данным и вычислительным ресурсам. В этом исследовании предлагается структура от грубой до точной с двумя моделями учителя и..
Введение в квантовые вычисления
Введение в квантовые вычисления — искусство инженера О квантовых вычислениях много говорят, и Microsoft официально анонсировала Quantum Development Kit и Q#… artofengineer. ком Классические компьютеры сделали нашу жизнь очень простой и быстрой. Мы многого добились, и мир полностью изменился с появлением компьютеров в прошлом веке. Но и классические компьютеры имеют некоторые ограничения. Классический компьютер использует транзисторы..