Публикации по теме 'science'
Скрытое влияние искажающих факторов при анализе данных
Анализ данных с помощью Python
Скрытое влияние искажающих факторов при анализе данных
Смешивающие факторы могут исказить ваши данные. Python может помочь найти правильный вывод из вашего анализа.
Вмешивающиеся факторы — это переменные, которые могут искажать взаимосвязь между независимыми и зависимыми переменными в исследовании или анализе. Это может привести к ошибочным выводам, если не обращаться должным образом.
Примеры смешанных факторов
Давайте рассмотрим три примера,..
🚗 Что люди забывают о проблеме автономной тележки с искусственным интеллектом
Что такое тележка диллема?
Время от времени всплывает тележка диллема . В прошлый раз при обсуждении автономных автомобилей.
Общая концепция заключается в том, что ИИ, управляющий автономным автомобилем, может оказаться в ситуации, когда каждое решение причинит вред. Проблема в том, что он должен выбрать.
Например, по обеим сторонам дороги есть пешеходы, и из-за неисправности автомобиля он теряет направление. ИИ может выбирать только между двумя вариантами: левый тротуар или правый..
Искусственный интеллект против машинного обучения
Искусственный интеллект против машинного обучения
Введение
Искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (МО) — два термина, которые часто используются взаимозаменяемо, но это не одно и то же. Хотя они связаны, они имеют разные значения и приложения. В этом посте мы обсудим различия между AI и ML.
Искусственный интеллект
Искусственный интеллект (ИИ) — это способность машины выполнять задачи, которые обычно требуют интеллекта человеческого уровня. Системы ИИ могут учиться,..
Как Зеленые функции используются в различных предметных областях, часть 1 (продвинутая математика)
Как работают Зеленые функции
Функция Грина — из Wolfram MathWorld Вообще говоря, функция Грина — это интегральное ядро, которое можно использовать для решения дифференциальных уравнений из… mathworld.wolfram .com
Ускорение моделирования неравновесных функций Грина с включением собственных энергий (arXiv)
Автор: Никлас Шлюнцен , Карстен Бальцер , Ханнес Олдаг , Ян-Филип Йоост , Майкл Бониц .
Аннотация: Неравновесные..
Новый Microsoft Bing (на базе ChatGPT) лучше, чем Google?
Microsoft только что анонсировала новый Bing на базе искусственного интеллекта. Вот все, что вы можете с ним делать, и чем оно отличается от Google.
Война поисковых систем искусственного интеллекта между Google и Microsoft началась.
Недавно Microsoft анонсировала новый Microsoft Bing на базе искусственного интеллекта, который имеет такие возможности ChatGPT, как интерактивный чат, сводные ответы, генерация контента и т. д.
Новый Bing работает на более мощной модели, чем ChatGPT, и..
Эффективное построение матриц в NumPy
Ваша дневная доза научного Python
Сегодня мы обсудим важный аспект численных вычислений — эффективное построение матриц в numpy . Матричные операции составляют основу многих научных и инженерных приложений и играют решающую роль в алгоритмах машинного обучения. Numpy предоставляет удобную и эффективную платформу для выполнения матричных операций, но…
КОЛИНГ 2022 Основные моменты
Более надежные метрики оценки, языковые модели, которые ничего не понимают, и на пути к лучшей оценке для исправления грамматических ошибок.
COLING 2022 прошел в середине октября в Кёнджу (Республика Корея).
На эту конференцию по обработке естественного языка (НЛП) поступило 2253 материала со всего мира, из которых только 632 (28,1%) были приняты к публикации 1935 рецензентами и 44 старшими председателями программного комитета.
Для этих основных моментов я выбрал 6 статей, которые..
