Публикации по теме 'science'


Какой урок об интеллекте могут преподать Яну Лекуну медоносные пчелы?
Не оптимизируйте, обобщайте! Абстрактный В этой статье мы утверждаем, что глубокое обучение не будет играть никакой роли в решении проблемы искусственного интеллекта, кроме как в качестве примера того, чего делать не следует. Мозг медоносной пчелы против искусственного интеллекта
Вы бы купили идеи у этого парня?
Как оценить и управлять поставщиком науки о данных «Первое, что вам нужно сделать, это собрать все данные в одном месте». Все мы помним мантру, с которой началась тысяча болезненных ИТ-проектов. Аргумент состоял в том, что это позволит получить «360-градусный взгляд на клиента» или решения, «основанные на данных». После миллионов долларов и многолетних внедрений многие компании испытывают затруднения с тем, чтобы количественно оценить выгоды для бизнеса от этих инициатив. Яркий..
Приложения априорного алгоритма, часть 1 (Машинное обучение, 2023 г.)
Перспектива структуры данных для априорного алгоритма на основе RDD в Spark (arXiv) Автор: Панкадж Сингх , Судхакар Сингх , П. К. Мишра , Ракхи Гарг Аннотация: В последние годы многие исследователи предложили ряд эффективных и масштабируемых алгоритмов анализа частых наборов элементов для анализа больших данных. Первоначально были предложены основанные на MapReduce алгоритмы добычи частых наборов элементов на кластере Hadoop. Хотя Hadoop был разработан как кластерная..
10 публикаций на Medium от Killer Tech, на которые вы можете подписаться
Подборка публикаций Active Medium Tech, чтобы вам не приходилось часами серфить, как это делал я Medium набрал огромную популярность с тех пор, как запустил функцию «Публикация». По меньшей мере, платформа предлагает блоггерам то, что они могут сделать со своим личным пространством. Это…
Открытие черного ящика: важность объяснимости модели машинного обучения
Открытие черного ящика: важность объяснимости модели машинного обучения В сфере искусственного интеллекта и машинного обучения сложные алгоритмы способны делать замечательные прогнозы и принимать решения. Однако по мере того, как эти алгоритмы становятся все более сложными, они часто становятся похожими на черные ящики, оставляя нас в неведении относительно причин их результатов. Именно здесь вступает в действие объяснимость модели машинного обучения, проливающая свет на внутреннюю..
Машинное обучение: развенчаны основы
Мир движется вперед быстрыми темпами. Если вы занимаетесь технологиями, финансами или искусством, очень маловероятно, что вы не слышали термин «машинное обучение», о котором сейчас все говорят. Возьмите любой сектор, есть несколько рабочих приложений ML, которые мы можем указать и распознать. Поначалу это может показаться немного пугающим, но машинное обучение — одна из самых доступных и простых для понимания концепций в современном мире. Чтобы сделать его еще более ясным, вот краткое..
Революция искусственного интеллекта в предсказании погоды
Завтрашняя погода, созданная с помощью глубокого обучения Прогноз погоды Независимо от того, живете ли вы в теплом, умеренном или холодном регионе нашей планеты, погода оказывает огромное влияние на повседневную жизнь и деловую активность. В моей местности в Северной Германии у вас может возникнуть вопрос, нужно ли вам брать с собой зонт (обычно ответ положительный). Во всем мире фермерам необходимо знать, когда начнется дождь и насколько интенсивным он будет. Люди планируют свои..