Публикации по теме 'regression'
Service Now Предсказание разрешения заявки
Оглавление :
Введение. Проблема бизнеса. Формулировка машинного обучения и ограничения. Обзор данных Показатели эффективности. Предварительная обработка данных. Исследовательский анализ данных Разработка функций Различные стратегии кодирования. Обучение различных моделей. Сравнение моделей. Интервалы предсказания. Развертывание модели Будущая работа. Профили Использованная литература.
1. Введение:
Services Now — компания-разработчик программного обеспечения, основной..
Интуитивный подход к линейной регрессии
Интуитивный подход к линейной регрессии
Обратите внимание: в этой статье больше внимания уделяется математике линейной регрессии. Вам нужно будет понять основы частных производных и некоторой линейной алгебры. Если вам не очень нравятся эти темы, добавьте эту статью в закладки, посмотрите несколько видеороликов Khan Academy, а затем прочтите. Позже ты меня поблагодаришь.
Вы когда-нибудь чувствовали, что никогда должным образом не понимаете функции градиентного спуска, регрессии..
Машинное обучение - часть: 2
часть: 1 - https://medium.com/@parthvadhadiya424/machine-learning-part-1-f88fb7b057d7
После классификации мы перейдем к регрессии, это еще один член сообщества машинного обучения. Все проблемы не вписываются в Классификацию или можно сказать, что все проблемы не могут быть решены с помощью алгоритмов классификации. Итак, мы здесь с регрессией.
Регрессия
Метод определения статистической взаимосвязи между двумя или более переменными, где изменение зависимой переменной связано с..
Создание вашей первой регрессионной модели
Руководство для начинающих по началу работы с машинным обучением
Если вы хотите получить доступ ко всему коду здесь, вы можете найти его здесь .
Начало работы с наукой о данных может оказаться непростой задачей. Поле огромно с огромным количеством, чтобы учиться. Когда у меня впервые появился интерес к этой области, я понятия не имел, с чего начать. Многочисленные онлайн-курсы, различные статьи и множество нервных срывов позже, я пришел к выводу, что лучший способ начать работу..
Руководство для начинающих по линейной регрессии в Python с помощью Scikit-Learn
Самый импортный алгоритм
Что такое машинное обучение
Машинное обучение — это область исследования, которая дает компьютерам возможность учиться без программирования.
Это означает, что Программа будет тренироваться сама с опытом, а это означает, что, наблюдая за данными, они могут принимать решения.
Контролируемое обучение
В контролируемом обучении нам дается набор данных, и мы уже знаем взаимосвязь с переменными, мы обучаем машину, используя набор обучающих данных, и на основе..
Как выбрать лучшую модель
Как мы установили ранее, прогнозирование путем создания моделей на основе данных является отличным инструментом для искусственного интеллекта, поскольку оно позволяет агенту определять ответ на основе предыдущего «опыта» в соответствии с заранее определенной моделью. Тем не менее, при анализе данных путем создания различных моделей прогнозирования очень сложно найти наилучшее сочетание характеристик таких данных для создания наилучшей модели с точки зрения ошибки и значения r в квадрате...
Рассмотрение линейной регрессии как большего, чем просто черный ящик
Выйти за рамки LinearRegression (). Fit (x, y)
Линейная регрессия - одна из самых основных моделей машинного обучения, но ее применение можно найти повсюду: от прогнозирования цен на жилье до прогнозирования рейтингов фильмов. Даже когда вы едете на работу в такси, вам приходится иметь дело с проблемой линейной регрессии.
Проще говоря, линейная регрессия относится к линейной зависимости между прогнозируемым значением и значением признака. Математическое уравнение линейной регрессии..
