Публикации по теме 'regression'


СДЕЛАЙТЕ ЭТО С МАШИННЫМ ОБУЧЕНИЕМ
Люди обладают способностью мыслить свободно. Мы видим, слышим, чувствуем. Мы используем это, чтобы узнать о нашем окружении, адаптироваться к нему и создать комфортную среду. От каменного века до бронзового века и пары других веков мы сейчас находимся в точке, где компьютеры являются одним из величайших изобретений. После того, как мы устали выполнять повторяющиеся задачи на компьютере, появилось машинное обучение. Чтобы уменьшить повторяющуюся и ужасную работу. Машинное обучение..
Прогнозирование цен на жилье с помощью предварительной регрессии
Прогнозирование цен на жилье с помощью предварительной регрессии Каждый день мы слышим о том, как машинное обучение (МО) меняет нашу повседневную жизнь в социальных сетях, финансах, здравоохранении, а теперь и в сфере недвижимости. Технологии в сфере недвижимости RealTech всегда отставала во многих отношениях во всем мире, но такие компании, как Zillow и CADRE , лидируют в области аналитики недвижимости. «Угадай», что говорит рынок Kaggle всегда был местом, где специалисты по..
Основы машинного обучения: полиномиальная регрессия
Научитесь строить модель полиномиальной регрессии для прогнозирования значений для нелинейного набора данных. В предыдущих историях я кратко рассказал о линейной регрессии и показал, как выполнять простую и множественную линейную регрессию. В этой статье мы рассмотрим программу построения модели полиномиальной регрессии на основе нелинейных данных. Обзор В предыдущих примерах линейной регрессии, когда данные наносились на график, существовала линейная связь как между зависимыми, так и..
Что такое мультиколлинеарность?
Есть разные вопросы, связанные с мультиколлинеарностью, как показано ниже: Что такое мультиколлинеарность? Как мультиколлинеарность связана с корреляцией? Проблемы с мультиколлинеарностью. Лучший способ обнаружить мультиколлинеарность в модели. Как обработать / удалить мультиколлинеарность модели? Мы постараемся разобраться в каждом из вопросов в этом посте один за другим. Мультиколлинеарность Мультиколлинеарность возникает в полилинейной модели, где у нас есть несколько..
Регрессия против классификации
Регрессия: Метод определения статистической связи между двумя или более переменными, при котором изменение зависимой переменной связано с изменением одной или нескольких независимых переменных и зависит от него. Прогнозное регрессионное моделирование — это задача аппроксимации функции отображения (f) от входных переменных (X) до непрерывной выходной переменной (y). Непрерывная выходная переменная представляет собой действительное значение, такое как целое число или значение с..
Контролируемое обучение
Контролируемое обучение Обучение с учителем — это метод понимания функции, которая имеет входные данные (функции) и выходные данные (метка/цель) . В математике мы обычно называем их x (зависимая переменная) и y (независимая переменная). В соответствии с характеристикой целевой переменной мы можем классифицировать проблему науки о данных как регрессию или классификацию. # Регрессия Регрессия предсказывает цель, которая является непрерывным числом. (экс/ акции,..
Решение проблемы машинного обучения: регрессия и выбор модели (часть 7)
Введение В предыдущих частях мы обсудили предварительную обработку данных, EDA, выбор функций и очистку. Теперь мы собираемся обсудить выбор модели, прежде чем нам нужно узнать больше информации и показателей. MSE Среднеквадратическая ошибка представляет собой среднее значение квадрата разницы между исходным и прогнозируемым значениями в наборе данных. Он измеряет дисперсию остатков. СКО Среднеквадратическая ошибка — это квадратный корень из средней квадратичной..