Публикации по теме 'regression'


Сравнение алгоритмов регрессионного анализа
Регрессионный анализ может быть определен как тип метода прогнозного моделирования, который исследует взаимосвязь между зависимой (целевой) и независимой (ыми) переменной (ями) (предиктором). Этот метод используется для прогнозирования, моделирования временных рядов и поиска причинно-следственной связи между переменными. Регрессионный анализ можно считать надежным методом выявления переменных, которые влияют на интересующую тему. В заключительной части исследования я попытался..
Что такое SVM?
SVM расшифровывается как машина опорных векторов или сети опорных векторов - это классификатор, используемый в контролируемом обучении, который используется для задач классификации и регрессии, определяемых разделяющей гиперплоскостью. Этот алгоритм выводит оптимальную гиперплоскость, которая распределяет входные данные по различным классам, переводя текущие точки данных в более высокое измерение. В двумерном пространстве эта гиперплоскость представляет собой линию, разделяющую..
Прогноз зарплат игроков НБА с помощью линейной регрессии
Этот пост представляет собой краткое руководство по построению моделей линейной регрессии для прогнозирования зарплат игроков НБА. Моя цель — изучить, как можно использовать различные статистические данные НБА для прогнозирования зарплаты игрока НБА с 1990 по 2020 год, а цели этого проекта — выяснить, какие статистические данные лучше всего предсказывают зарплату игрока НБА, а а также выполнить прогноз зарплаты игрока. Методология Источник данных Набор данных о зарплатах..
Контрольный список для линейной регрессии
Контрольный список для линейной регрессии Список дел для реализации алгоритма регрессии Интернет-ресурсы по линейной регрессии бывают двух видов. Первый тип рисует упрощенную картину, как будто всего несколькими строками кода вы можете реализовать регрессию и сделать отличный прогноз. С другой стороны, регрессия представлена ​​как сложный алгоритм с пугающими концепциями, такими как регуляризация с помощью Ridge / LASSO / ElasticNets, настройка гиперпараметров, перекрестная..
Влияние целевой трансформации на прогноз возраста морских ушек с использованием регрессионной модели
Димас Бунтарто Введение Регрессия - это один из методов определения причинно-следственной связи между переменными и другими переменными. В простом регрессионном анализе взаимосвязь между переменными является линейной, где изменения в переменной X будут сопровождаться изменениями в переменной на постоянной основе. Регрессия - это аналитический метод, обычно используемый для просмотра эффекта между двумя или многими переменными. Обычно регрессионный анализ используется для..
Серия деревьев решений - Часть 1
В этом блоге мы сначала коснемся истории дерева решений, и я дам вам полное руководство, чтобы понять концепцию, лежащую в основе дерева решений, и то, как оно работает, на интуитивно понятном примере. Начало моделей дерева решений Первоначальная модель для выполнения анализа дерева решений была создана J. Росс Куинлан из Сиднейского университета и представленный в его книге Машинное обучение , vol.1, no. 1, в 1975 году. Его первый алгоритм построения дерева решений назывался..
Регресс для всех
Когда мы делаем шаг к машинному обучению, мы сталкиваемся с различными терминами. Один из терминов, который распространяется повсюду, — это «Регрессия», и когда этот термин появляется, люди начинают со своего тяжелого оружия Тета, Веса, Предвзятости и т. д. !!! И, в конце концов, учащийся заканчивает с огромными терминами Theta, Weights, Bias, но без ясности. Давайте посмотрим на этом примере: Представьте, что вы заказали такси Uber и хотите поехать из Пуны..