Публикации по теме 'regression'


Регрессия, нотация Big O и градиентный спуск   —   Как они все связаны?
Быстрое обсуждение вычислительной сложности В этом сообщении блога я расскажу вам о некоторых сложностях вычислений, связанных с регрессией МНК. Вы прочтете об этой концепции и увидите, что это может быть не самый мощный алгоритм для оценки параметров регрессии, когда регрессия выполняется с большими наборами данных. Это заложит основу для алгоритма оптимизации под названием градиентный спуск , который будет обсуждаться позже. В случае простой линейной регрессии формула МНК отлично..
Прогноз лихорадки денге
Вирусы денге передаются людям через укусы инфицированных видов Aedes ( Ae. aegypti или Ae. albopictus ). ) комар. Денге распространена более чем в 100 странах мира. Сорок процентов населения мира, около 3 миллиардов человек, проживают в районах с риском заражения денге. Денге часто является основной причиной заболеваний в этих районах. Я буду использовать данные из Сан-Хуана (Пуэрто-Рико) и Икитоса (Перу) , чтобы прогнозировать общее число случаев заражения лихорадкой денге..
Простая линейная регрессия
Интуиция, Шаги, Код Интересно, есть ли связь между: Рост и вес человека? Если рост увеличивается, мы ожидаем увеличения веса. 2. Скорость движения и расход топлива автомобиля? По мере увеличения скорости мы ожидаем, что пробег будет уменьшаться. 3. Потребление алкоголя и содержание алкоголя в крови? По мере увеличения потребления алкоголя мы ожидаем увеличения содержания алкоголя в крови, но не идеально. Да, связь существует, и регрессионный анализ может помочь..
Анимации множественной линейной регрессии с помощью Python
В этой статье мы стремимся расширить наши возможности по визуализации градиентного спуска до множественной линейной регрессии. Это продолжение статьи Анимация градиентного спуска: 1. Простая линейная регрессия . Как и раньше, наша цель - настроить модель, подогнать ее под наши обучающие данные, используя пакетный градиентный спуск, сохраняя при этом значения параметров для каждой эпохи. После этого мы можем использовать наши сохраненные данные для создания анимации с помощью модуля Python..
Полиномиальная регрессия — интуиция
Линейная регрессия — очень хороший и простой статистический метод. Однако иногда данные слишком сильно разбросаны, и линейной функции просто недостаточно. Иногда нам нужна более сложная функция, чтобы сделать хороший прогноз. Здесь мы могли бы использовать полиномиальную регрессию. Простая линейная регрессия Начнем с напоминания о том, что такое простая линейная регрессия. Это статистический метод, в котором мы пытаемся подобрать прямую линию и, используя ее функцию, пытаемся..
Простая линейная регрессия против полиномиальной регрессии
Синежаберная рыба: прогноз длины по возрасту С возрастом рыба становится больше. Насколько предсказуема длина рыбы (см) в зависимости от возраста (лет)? Наилучшим образом соотносятся отношения с простой линейной регрессией? Содержание Сбор данных, визуализация и предварительный анализ Линейный регрессионный анализ Квадратичный и полиномиальный регрессионный анализ высокой степени Сегментируйте данные на обучение и тестирование Тестовые модели по типу регрессии (линейная,..
Логистическая регрессия с нуля
Цель этой статьи — дать читателю четкое представление о методе логистической регрессии. Он предполагает знакомство с основами теории вероятностей, линейной алгебры и дифференциального исчисления. Его первая часть исследует обоснование логистической регрессии наряду с необходимыми математическими деталями. Вторая часть посвящена реализации, для которой я использую Python. Зачем использовать логистическую регрессию? Это соблазняет прибегнуть к старой знакомой линейной регрессии,..