Публикации по тегам recommender-systems

Публикации по теме 'recommender-systems'

Простая система рекомендаций фильмов с коэффициентом корреляции с Python

Введение Рекомендательные системы - это системы , которые предназначены для того, чтобы рекомендовать пользователю что-то на основании множества различных факторов. Коэффициент корреляции Пирсона - очень простой, но эффективный способ узнать, как одна переменная линейно изменяется по отношению к другой. мы можем использовать это в своих интересах и построить систему рекомендаций с этой концепцией. Работа коэффициента корреляции Если коэффициент корреляции для двух..

Создание рекомендателя десертов

Вы весь день смотрите Youtube, чтобы не выполнять задание. Вы просматриваете рекомендованное и видите видео, которое… это. Когда вы смотрите на миниатюру, вы начинаете спрашивать себя: почему это было в моих рекомендациях? Это из-за алгоритма YouTube. Если вы не слышали об алгоритме Youtube или просто не используете Youtube, алгоритм Youtube — это система, которая работает, чтобы рекомендовать видео для просмотра. Хотя мы точно не знаем, как это работает, мы знаем, что это..

Как порекомендовать похожие товары любому пользователю?

Начнем с базового понимания проблемы Если собираетесь покупать новую рубашку. Предположим, продавец показал вам только одну рубашку. Но вы ждете от него таких же рубашек, которые могут вам понравиться. Это позволяет покупателю иметь несколько вариантов выбора продукта, который он хочет купить, и использование этого магазина может обеспечить хорошее обслуживание клиентов. Давайте углубимся в проблему. Если мы наблюдаем какой-либо веб-сайт электронной коммерции. Когда ищем любой..

Как работает механизм рекомендаций Pipfeed? — PipFeed.com

В Pipfeed мы берем цену за создание механизма рекомендаций мирового класса и потратили много времени на его совершенствование. Трудно создать механизм рекомендаций и даже трудно измерить, насколько хорошо работает алгоритм. Вот как работает механизм рекомендаций Pipfeed. Основная лента состоит из «Плагинов». Каждый из этих плагинов «соревнуется» за добавление статей в ленту пользователя. Плагины Pipfeed Pipfeed имеет внутреннюю систему плагинов, и каждый из плагинов имеет свой..

Создайте простой рекомендатель

Новичкам в рекомендательных системах всегда было сложно создать такую систему. Я бы предложил очень простой, но это сработает. Шаги: получить данные тренируйте тестовый сплит, тренируйте свои данные создать рекомендательную модель делать прогнозы и рекомендации оценить : RMSE (среднеквадратичная ошибка) или отзыв точности. Далее я приведу простой пример: sframe.read_csv("C:\\Users\\Shaina\\gl-env\\myworkspace\\items\\ratings.txt",delimiter='\t') # Создать набор для обучения..

Новинка в рекомендательной системе

В этой статье рассказывается краткое введение в рекомендательную систему. Сегодня мы живем в поколении, которое во многом зависит от приложений на основе веб-сайтов для решения любых простых задач, например, бронирования отелей, перелетов, билетов в кино, просмотра фильмов (Netflix и т. д.), покупок (Amazon, Flipkart, Myntra и т. д.), прослушивания музыки. (ganaa и т. д.), реклама, поиск туристических мест, поиск ресторанов по местоположению и т. д. Когда мы делаем что-либо в..