Публикации по теме 'recommender-systems'


Рекомендательные системы: когда они потерпят неудачу, кому вы позвоните?
Рекомендательные системы Рекомендательные системы: когда они потерпят неудачу, кому вы позвоните? Как мы справляемся с потенциальными проблемами при использовании системы рекомендаций Canva Авторы Mayur Panchal и Thien Bui В Canva мы всегда работаем над тем, чтобы сделать наш продукт удобнее для пользователей. Мы постоянно стремимся дать возможность каждому заниматься дизайном, независимо от его дизайнерского опыта. Один из способов сделать это — убедиться, что каждый..
Совместная фильтрация на основе элементов, объяснение
YouTube, Netflix, Spotify или даже Facebook и любые другие развлекательные приложения используют одну и ту же вещь (формулу) для предоставления огромного контента в вашу ленту, так что вы можете расслабиться в своем телефоне и даже не утруждаться вставать с постели. Эта штука называется рекомендательная система . Какая к черту рекомендательная система? Каждое случайное видео, фильм, песня или даже картинка, которая появляется на вашем экране, программируется этой системой...
Это совпадение❤️️ -Система рекомендаций
Добро пожаловать, сегодня мы увидим, как Amazon рекомендует вам покупать товары на основе предыдущей покупки, Netflix рекомендует вам «пользователя, который смотрел это , также смотрел это » и алгоритм, лежащий в основе этого. Что такое Рекомендательная система ? Wiki говорит… Система рекомендаций является подклассом системы фильтрации информации, которая пытается предсказать рейтинг или предпочтение , которое пользователь отдает элементу. В основном они используются в..
Введение в рекомендательные системы на основе Knowledge Graph
Добро пожаловать во второй пост в нашей серии о рекомендательных системах на основе графов знаний. В нашем предыдущем посте мы представили свежий взгляд на процесс рекомендаций, используя возможности графа для структурирования соответствующих данных. При организации данных в графическом формате задача рекомендации рассматривается как задача прогнозирования ссылок. В этом посте мы сначала представим графы знаний и то, как их можно использовать в рекомендательных системах для..
Как рекомендовать что-либо
Рекомендации везде! Рекомендательные системы используются по всему Интернету, чтобы предлагать людям что-то новое для покупки, просмотра, чтения и т. д. Но прежде чем я начну рассказывать о рекомендательных системах, TensorFlow и обо всем остальном в этом посте, нам нужно осветить некоторые основы. . Такой как… Что такое есть рекомендательные системы? Что ж, рекомендательные системы похожи на друга, который всегда знает, что вам может понравиться, и может помочь вам найти новые..
Выбрать свой яд
Что мне нравится в науке о данных, так это то, что данные есть практически для всего. Возможно, это и благословение, и проклятие, поскольку иногда легко увязнуть в слишком большом количестве данных. Кажется, что хороший проект предполагает поиск чего-то, чем вы увлечены, с разумным объемом данных, чтобы вы могли начать. Именно так я разработал Pick Your Poison . Немного предыстории: я люблю хороший коктейль. Но у меня также очень специфический вкус, когда дело доходит до коктейлей...
Знакомьтесь с удивлением
Вы когда-нибудь задумывались, как крупные корпорации, такие как Netflix и Youtube, предоставляют интересные фильмы/видео для просмотра, в то время как Spotify может автоматически создавать список воспроизведения, содержащий песни, которые могут вам понравиться? Да, ответ заключается в использовании рекомендательных систем. Большинство компаний во всем мире преуспеют в том, чтобы давать рекомендации, которые соответствуют потребностям их клиентов. Следовательно, это может быть напрямую..