Публикации по теме 'recommender-systems'
Рекомендательные системы с участием SHAP — Упрощение утверждения деловых поездок
Как компания по управлению поездками (TMC), Egencia предлагает клиентам B2B инструменты управления поездками, среди которых важное значение имеет одобрение. Более 50% клиентов Egencia используют одобрение хотя бы для одного типа командировки, т. е. имеют как минимум конфигурацию, требующую одобрения для поездки, и это позволяет клиентам проверять, соблюдают ли их сотрудники политику командировок компании.
Базовая функциональность утверждения поездки
Предположим, менеджер по туризму..
Система рекомендаций по продуктам Amazon
Система рекомендаций на основе НЛП
Вступление
Каждый веб-сайт электронной коммерции работает с системой рекомендаций, чтобы предоставить клиенту лучшие рекомендации о том, что они могут быть готовы купить. В этой статье рассказывается, как с помощью Natural Language Processing можно рекомендовать продукты для клиентов. Модели протестированы на предмет модной продукции. Проект также представлен как завершение курса CO102 в Делийском технологическом университете.
Обработка..
Система рекомендаций с использованием совместной фильтрации
В этом блоге показана система рекомендаций на основе совместной фильтрации на Python
Перед тем, как приступить к реализации рекомендательных систем на основе метаданных в python, я рекомендую вам прочитать 4-минутное чтение этого блога, в котором описывается рекомендательная система и ее типы с точки зрения непрофессионала.
Https://medium.com/@saketgarodia/the-world-of-recommender-systems-e4ea504341ac?source=friends_link&sk=508a980d8391daa93530a32e9c927a87
В этом блоге я..
Перейдите к рекомендательной системе с матричной факторизацией
По мере развития искусственного интеллекта и машинного обучения потребность в них становится все больше. Система рекомендаций как часть машинного обучения — одно из средств, чтобы начать входить в этот мир. Матричная факторизация — это один из подходов в системе рекомендаций, который широко используется из-за его высокой предсказуемости и легкости в освоении.
На этот раз созданная система рекомендаций будет предоставлять пользователям рекомендации фильмов с использованием набора данных..
Определение, прогнозирование и предотвращение отключенных пользователей в FinTech
FinTech представляет собой прорыв в цифровой трансформации финансовой отрасли. Такие стартапы, как Wise (ранее известный как Transferwise), Monzo и многие другие, начали с услуг денежных переводов и денежных переводов и превратились в цифровой банк без границ. Конкуренция в FinTech становится все более жесткой, поскольку такие известные игроки, как Samsung, Walmart и Google, открыли свои электронные кошельки.
Чтобы выжить в конкурентной борьбе, учреждения FinTech используют разные..
Оценка рекомендательных систем
Часть 5 серии оценочных показателей
В предыдущих статьях серии «Метрики оценки» мы обсуждали только метрики оценки, используемые для задач классификации. В этом посте мы обсудим метрики, используемые для оценки рекомендательных систем .
Рекомендательные системы можно оценить с помощью нескольких показателей и автономных экспериментов. Показатели для рекомендательных систем можно сгруппировать в несколько групп. У каждой группы есть определенная цель, которую мы обсудим в этом..
Использование рекомендательных систем для улучшения поиска работы с помощью платформы JumpStart
Соавторы: Кларенс Нг (GovTech), Элизабет Лим (GovTech), Тай Минфан (GovTech)
Поиск работы может быть утомительным. Процесс поиска работы включает в себя просмотр сотен вариантов, отслеживание множества заявлений и собеседований, а также управление стрессом и тревогой, которые возникают при поиске подходящей работы. Все было бы намного проще, если бы мы только точно знали, где искать.
Если вы когда-либо чувствовали разочарование в процессе поиска работы, вы не одиноки. На..
