Публикации по теме 'recommender-systems'


Контентно-ориентированные методы рекомендаций
Сегодня я пишу о Контентно-ориентированных системах рекомендаций Майкла Дж. Паццани и Даниэля Билсуса. Он начинает упоминать два разных способа создания профиля пользователя: моделирование предпочтений пользователя или использование истории его взаимодействий. Я бы сказал, что последний - это просто дополнительная информация, которую можно использовать для построения модели. Затем авторы упоминают два подхода к ручному предоставлению информации в систему рекомендаций: настройка..
Как Spotify понимает ваше музыкальное разнообразие
Рекомендательные системы Как Spotify понимает ваше музыкальное разнообразие Измерение разнообразия потребления пользователей в Spotify для количественной оценки влияния рекомендательных систем В наши дни практически ни в одном программном продукте отсутствует форма персонализации. Не секрет, что они управляются внутренними алгоритмами рекомендаций, и такие сервисы, как Netflix и YouTube ежегодно инвестируют большие суммы денег в оптимизацию этих систем. Некоторые приложения,..
Создание структуры валидации для рекомендательных систем: квест
Еще раз здравствуйте и добро пожаловать в еще один из моих квестов по созданию рекомендательной системы , которая решит все проблемы и принесет оптимальные результаты! Сегодня я собираюсь показать вам, как я руководил своей командой в процессе создания структуры валидации . Теперь одна из самых сложных (если не самых хитрых) частей рекомендательных систем - это измерение качества рекомендаций , которые генерирует модель, учитывая методы структуры проверки, используемые в машинном..
Рекомендательная система для детских фильмов 90-х годов
На этот раз я собираюсь создать рекомендательную систему для фильмов, популярных среди людей 90-х годов. Позвольте мне спросить вас кое-что, прежде чем мы углубимся в систему рекомендаций. Как вы обычно решаете, какие фильмы смотреть или в какие рестораны пойти с друзьями или семьей? Я считаю, что вы можете спросить чьи-то предложения, а иногда искать в Интернете, чтобы сделать правильный выбор. Позвольте мне объяснить два случая использования. [Случай 1] Мы буквально ищем..
Системы рекомендаций в python
Руководство для начинающих с простым для понимания примером системы рекомендаций фильмов. Концепция рекомендации продукта в таких приложениях, как Amazon, Flipkart, Netflix и т. д., не нова для нас. Почти все мы с удовольствием испытали это не только в этих приложениях, но и намного раньше, чем сейчас, в семейных продуктовых магазинах, где продавец время от времени предлагал нам новые товары. Но тогда для таких магазинов было проще, так как товаров и покупателей было немного. Но что,..
Я попытался воспроизвести ваши результаты. Код выдает ошибку устаревания в ячейке 18.
Я попытался воспроизвести ваши результаты. Код выдает ошибку устаревания в ячейке 18. Вот видео: https://youtu.be/m1-Tmu5DrfY а вот блокнот colab. https://colab.research.google.com/drive/1on5bIUkcETfcDYt3c7lRKhlZHlgc6ZkR Я включил команду wget для извлечения CSV-файла. Colab по какой-то причине не нравится графический код (ошибки не выдаются). По иронии судьбы, код не работает при проверке работоспособности! ### Предварительная обработка текста описания отеля Тест..
Машинное обучение для рекомендательных систем - часть 2 (глубокая рекомендация, прогнозирование последовательности, AutoML…
В первой части нашего выступления мы обсудили основные алгоритмы, их оценку и проблему холодного старта . Ниже мы покажем, как глубокое обучение произвело революцию в области рекомендательных систем. Есть несколько способов использования глубокого обучения в рекомендательных системах. Нейронные сети можно обучить прогнозированию оценок или взаимодействий на основе атрибутов элемента и пользователя. Вы можете использовать глубокие нейронные сети для прогнозирования следующего..