Публикации по теме 'probability'
Обучение науке о данных: день 19 - Наивный Байес
В последних двух статьях мы говорили о теореме Байеса и ее применении. Сегодня мы узнаем больше о наивном байесовском классификаторе.
Предыдущее, апостериорное, правдоподобие и доказательства
Чтобы узнать больше о Байесе, я думаю, будет лучше, если мы поймем правило Байеса более техническим способом. Так что у нас не было никаких проблем, когда мы попытались узнать больше.
Мы знали правило Байеса, не понимая роли каждой переменной. Упрощенное правило Байеса цитируется ниже...
Проверка гипотез в статистике и науке о данных
День 4 #15daysofStats
📣Привет, Medium fam! Готовы ли вы погрузиться в увлекательный мир проверки гипотез в науке о данных? 🤔 Давайте рассмотрим этот важный статистический метод, который помогает нам принимать обоснованные решения и делать осмысленные выводы на основе наших данных. 📈
🎯 Во-первых, у нас есть "Нулевая и альтернативная гипотезы". При проверке гипотез мы начинаем с формулирования нулевой гипотезы (H0), которая представляет собой предположение по умолчанию, и..
Визуальное путешествие в случайных переменных
Случайные переменные не имеют специального цвета. Но случайные переменные имеют особую геометрию, как и ее ожидания. Эта статья углубляется в мир геометрии случайных переменных , где мы исследуем визуальный секрет, лежащий в основе ковариации и дисперсии , а также геометрии условных ожиданий.
Вы можете перейти к разделу резюме и получить спойлеры или прочитать эту историю в потоке. Выбор остается за вами.
Случайные переменные являются основными строительными блоками..
Дорожная карта математики для машинного обучения
Математика для машинного обучения охватывает области статистики, вероятности, многомерного исчисления, линейной алгебры, дискретной математики, оптимизации. Это основные из них, необходимые для того, чтобы дать толчок любому новичку.
Я следовал этой дорожной карте во время моего последипломного курса Data Science, и это очень помогло мне подготовиться к собеседованиям по машинному обучению.
Дорожная карта статистики
1. ОСНОВНАЯ СТАТИСТИКА
Типы данных: номинальные, порядковые,..
Базовая вероятность и статистика для машинного обучения
Машинное обучение — это междисциплинарная область, которая использует статистику, вероятность и алгоритмы для изучения данных и получения информации, которая может быть использована для создания интеллектуальных приложений. В этом эссе мы рассмотрим некоторые из наиболее важных тем машинного обучения.
Вероятность и статистика — это связанные разделы математики, которые анализируют относительную частоту событий.
Вероятность связана с предсказанием вероятности будущих событий, а..
Понимание глубокого обучения: вероятностная серия учебных пособий
Вы когда-нибудь находили отличный репозиторий кода для глубокого обучения, загружали его, решал все проблемы с контролем версий, воспроизводили результаты, но когда пришло время адаптировать код для вашего проекта, все разваливалось? Если это так, эта серия руководств может быть для вас. Интуиция и понимание базовой механики глубокого обучения необходимы для отладки и решения проблем, когда что-то идет не так.
Я слышал, как многие профессионалы и студенты, которые используют глубокое..
Понимание вероятности: 7 основных концепций науки о данных на примерах Python
Вероятность является ключевой идеей в науке о данных и статистическом анализе и играет важную роль в понимании и принятии решений на основе данных. Это помогает нам оценить неопределенность, оценить вероятность возникновения события и выполнить прогнозный анализ на основе данных.
Сегодня я попытаюсь познакомить вас с несколькими фундаментальными понятиями вероятности и практическими приложениями, такими как вычисление вероятностей , условная вероятность , закон полной вероятности..
