Публикации по теме 'probability'
🤖ML: Должен знать понятия, связанные с вероятностью
Исследовательский анализ данных помогает понять, как выявлять закономерности в данных , используя различные методы и подходы. И это также важный этап любого анализа данных.
Хотя у нас есть большой объем данных, поступающих для анализа данных, правда в том, что нам приходится работать только с небольшой частью данных. И мы используем некоторую статистику и вероятность для этих выборочных данных, чтобы сделать выводы.
Так что же такое логическая статистика? 🤔
Процесс «вывода» идей..
Забавные вероятностные задачи с решениями для вашего следующего интервью по науке о данных
Подготовка к интервью — это стрессовое путешествие. Идея здесь состоит в том, чтобы убрать лишнее и создать доступный, лаконичный материал, который поможет немного облегчить это путешествие.
Необходимые концепции вероятности для глубокого обучения: часть 1
Понятия минимальной вероятности, которые должен знать новичок ДО
В этом блоге мы обсудим несколько концепций вероятности/статистики, которые необходимы для глубокого обучения (DL).
Вероятности (совместные и условные)
Вероятность вычисляет вероятность события по случайной величине. Предположим, что x является случайной величиной, тогда вероятность события X может быть выражена как P(x=X) . Например, подбрасывание монеты может быть…
Готовы ли вы работать в сфере машинного обучения и искусственного интеллекта?
Изучите основы трех фундаментальных областей, и все готово.
Машинное обучение (ML) и искусственный интеллект (ИИ) — две темы, которые в последние годы наделали вокруг себя много шума. Особенно с появлением генеративного искусственного интеллекта, когда пользователи могут создавать новые объекты, давая соответствующие указания инструментам искусственного интеллекта, практически для всего существует приложение на основе искусственного интеллекта.
Если вы хотите написать эссе, у вас..
Использование средней функции для вероятности
Применение функции mean()
В R применение функции mean() к логическому вектору возвращает пропорцию элементов, которые равны TRUE . Очень часто для расчета вероятностей используется функция mean() , и мы будем делать это на протяжении всего курса.
Предположим, у вас есть вектор beads из предыдущего видео:
beads <- rep(c("red", "blue"), times = c(2,3))
beads
[1] "red" "red" "blue" "blue" "blue"
Чтобы найти..
Как включить статистический анализ в науку о данных - Часть-1 (Введение)
Что такое статистика? Чем это полезно?
Статистика - это наука о сборе и анализе данных в больших количествах, особенно для вывода ожидаемых значений / интуитивных представлений населения от данных в репрезентативной выборке. Ожидаемые значения данных могут быть средними, средними, режимами, стандартными и т. Д. Я расскажу об этом подробнее в следующем разделе. В этой серии блогов я расскажу, как мы можем использовать статистический анализ для поиска закономерностей / тенденций в..
Что такое энтропия? (Часть II)
В предыдущей части мы рассмотрим энтропию в ретроспективе энергии, а в этой части мы сосредоточимся на энтропии в парадигме вероятности и теории информации.
Итак, как и в прошлый раз, мы воспользуемся примером, чтобы понять энтропию в теории вероятностей.
Энтропия в теории вероятностей
Предположим, у нас есть 3 набора шаров, каждый из которых содержит 4 шара. Первый набор состоит из 4 зеленых мячей, второй содержит 3 зеленых и 1 желтый, а третий или последний набор состоит из 2..
