Публикации по теме 'probability'


Попробуйте все: проблема Монти Холла и теорема Байеса
У вас есть работа, но она вам не совсем нравится. Останетесь ли вы на своем нынешнем месте навсегда или будете исследовать? Это сложный вопрос из-за стоимости смены работы и неопределенности новых должностей. Жизнь коротка, и математика подсказала нам, как решить! Есть классическая проблема Монти Холла. Предположим, перед вами три закрытые двери, а за одной из дверей находится приз. Вы получите приз, если выберете правильную дверь. Есть хозяин, который знает, за какой дверью приз...
Теорема Байеса и футбол
Эта статья была опубликована в рамках Блогатона по науке о данных , проводимого analyticsvidhya.com Введение Предположим, вы находитесь в компании на собеседовании при приеме на работу, и ваш друг пришел на собеседование раньше вас. Вы оцениваете свои шансы быть выбранными как низкие, но когда вы слышите от своего друга, что собеседование было довольно легким, и он/она считает, что у них есть хорошие шансы быть выбранными, не переоцените ли вы и свои шансы? Ну, это суть теоремы..
Математика для машинного обучения: предпосылки
Рассмотрение некоторых наборов задач, которые охватывают базовую вероятность и статистику (ProbStat) для машинного обучения. Привет всем, добро пожаловать в мой второй пост! Это будет продолжение моего первого поста. Мы собираемся быть техническими здесь, или я должен сказать несколько «Mathy». Таким образом, для тех, кто какое-то время был вдали от практической математики, я предлагаю просмотреть материал о вероятности, статистике и исчислении. Вы можете сделать это по ходу чтения этой..
Краткий обзор распределений вероятностей и их использования
Я всегда хотел получить шпаргалку по различным распределениям вероятностей, поскольку они могут быть весьма полезны при моделировании поведения в реальном мире и настройке различных подходов к машинному обучению. При этом многие из них могут иметь сходство, и разные дистрибутивы можно легко спутать друг с другом. В этой статье я представлю краткий обзор вероятностных распределений и различных общих распределений на поверхностном уровне. Я включил изображения распределений, чтобы..
Другой (конформный) способ прогнозирования вероятностных распределений
Конформная многоквантильная регрессия с Catboost В предыдущей статье мы исследовали возможности многоквантильной функции потерь Catboost, которая позволяет прогнозировать несколько квантилей с использованием одной модели. Этот подход элегантно преодолевает одно из ограничений традиционной квантильной регрессии, которое требует разработки отдельной модели для каждого квантиля или сохранения всего обучающего набора в модели. Однако у квантильной регрессии есть еще один недостаток,..
Изучение пересечения вероятностей и квантовых вычислений
Квантовые вычисления в последние годы попадают в заголовки газет, и на то есть веские причины. У этой революционной технологии есть потенциал для решения проблем, недоступных для классических компьютеров, и она уже используется в самых разных приложениях, от криптографии до разработки лекарств. Однако одной из самых фундаментальных концепций, лежащих в основе квантовых вычислений, является вероятность, и понимание взаимосвязи между этими двумя областями важно для всех, кто хочет глубже..
Оценка отклонения регрессии для каждого входа
Оценка отклонения регрессии для каждого входа Недавно я работал над двумя задачами регрессии, в которых было полезно предсказать достоверность оценки, а также ожидаемое значение для каждого отдельного ввода. Концептуально это просто, но я нашел несколько окончательных ответов и готовых моделей, поэтому поделюсь некоторыми мыслями и экспериментами. Поскольку оценка «достоверности» четко не определена, я расскажу об оценке параметров нормального (гауссовского) распределения: среднего..