Публикации по теме 'probability'
Учебник по энтропии, информации и расхождению в KL
Интуитивно понятный обзор трех важных взаимосвязанных концепций машинного обучения: информация, энтропия и дивергенция Кульбака-Лейблера.
Введение: как измерить распределения?
Прежде чем мы углубимся в то, что такое энтропия, информация и расхождение KL, мы должны сначала понять необходимость этих терминов и какие проблемы это решает.
В нашем курсе базовой статистики / математики мы встретили множество различных распределений. Некоторые из них, а именно: Гауссов, Бернулли, Бета и т. Д...
В чем разница между вероятностью и правдоподобием?
Позвольте нам легко понять эти два статистических термина !!
Для меня визуализации просты для понимания, поэтому я постараюсь показать разницу между вероятностью и правдоподобием, используя простую визуализацию. Следующее объяснение применимо ко всем непрерывным распределениям, но пока давайте начнем с рассмотрения вероятности относительно нормального распределения.
Пример:
Представим, что нижеприведенное распределение соответствует росту детей в возрасте 3 лет. На нижнем уровне..
Математика в машинном обучении
Вы когда-нибудь задумывались, как Spotify всегда знает песни, которые лучше всего подходят для вашей жизни? Как его ежедневные плейлисты миксов не только относятся к жанру музыки, который вам нравится, но и как они могут описать историю вашей жизни? Это связано с тем, что Spotify использует машинное обучение для предоставления наилучших рекомендаций своим слушателям. Но применение машинного обучения не ограничивается этим, от Alexa до фильтров Instagram, машинное обучение повсюду.
С..
Вероятность для науки о данных
Вероятность для науки о данных
Вероятность
Вероятность — это просто вероятность того, что что-то произойдет.
В теоретической вероятности мы измеряем то, что ожидаем или должно произойти. В эмпирической вероятности мы измеряем то, что произошло в ходе эксперимента.
Существует 3 важных метода количественной оценки вероятности случайных величин.
Совместная вероятность : вероятность одновременного возникновения двух событий. Пример : вероятность того, что карта..
Основы теории вероятностей: все, что вам нужно, чтобы начать работу со статистикой и/или машинным обучением.
Теория вероятностей — это раздел математики, который занимается анализом случайных явлений. Это связано с вероятностью возникновения событий. Это также дает нам интересные математические способы объединения вероятностей для прогнозирования, которые широко используются в области статистики, машинного обучения и других смежных областях, где мы заинтересованы в прогнозировании.
В этой статье я расскажу об основных понятиях теории вероятностей, которые помогут вам в качестве предварительного..
Разница между предсказать() и предсказать_проба()
Предсказать() и предсказать_проба() в API scikit-learn для прогнозирования в машинном обучении.
В течение долгого времени меня сбивали с толку два метода в библиотеке sklearn, используемые в задачах классификации. Это методы predict() и predict_proba().
Немного помучившись и почесав голову над концепциями (недостаток связных статей по этой теме) , я пришел к соглашению с интуицией, стоящей за обоими методами, и поэтому решил задокументировать свое понимание, чтобы оно могло..
Советы экспертов — учебное пособие (вроде.)
Я долго искал материал, чтобы понять структуру рекомендаций экспертов для класса машинного обучения в школе. По большей части это слайды лекций и статьи, по-своему тупые и недоступные. Я закончил тем, что разобрал слайды и обдумал кое-что из математики. Я подумал, что должен поместить это здесь, чтобы вы могли избавить себя от усилий. Есть некоторое количество базовых знаний о вероятности, которые я принимаю как должное. Об этом стоит знать в целом.
Я изо всех сил старался сделать..
