Публикации по теме 'open-data'


AIOps с Azure Metrics Advisor, улучшение передачи данных и бесплатные билеты ODSC Europe
AIOps с помощью Azure Metrics Advisor Этот блог поможет вам понять, как можно использовать Azure Metrics Advisor для решения проблем с AIOps. API портретной глубины: преобразование одного изображения в 3D-фотографию с помощью TensorFlow.js В основе API Portrait Depth лежит модель глубокого обучения ARPortraitDepth, которая принимает одноцветное портретное изображение в качестве входных данных и создает карту глубины. Объяснимость по дизайну: методология поддержки..
Открытый исходный код Schoolpicker.sg
Шаблон для интерактивных просмотров карты Еще в мае мы выпустили наше приложение SchoolPicker.sg , цель которого - помочь родителям и ученикам находить школы и составлять их список. Наша первоначальная мотивация - улучшить взаимодействие с пользователем за счет объединения школьной информации с геопространственными данными. По мере формирования продукта для нас стало очевидно, что то, что мы создаем, можно распространить на многие другие приложения, где: У вас есть большое..
Может ли машинное обучение открыть законы природы?
Иоганн Кеплер (1571–1630) был в некотором смысле чрезвычайно успешным специалистом по данным. В то время как многие астрономы годами усердно работали над сбором точных экспериментальных данных о движении планет, гений Кеплера заключался в том, как он анализировал данные, собранные другими. Как многие из нас узнали в нашем первом Введении в изучение Солнечной системы : Когда Тихо Браге внезапно скончался в 1601 году, все его данные были переданы Иоганну Кеплеру, и в его обязанности входило..
Обнаружение 135 ночей сна с данными, обнаружением аномалий и временными рядами
В этой статье я просматриваю данные за 135 ночей сна и использую данные обнаружения аномалий и временные ряды, чтобы понять результаты. В жизни несомненны три вещи: смерть, налоги и сон. Здесь мы поговорим о последних. Каждую ночь * нас, людей, после долгого дня блуждания по Земле, приветствуют поцелуем Гипноса и мы медленно засыпаем. При этом наш разум восстанавливается, исцеляется, и, если нам повезет, он может пригласить нас пережить наши самые дикие приключения во сне или в..
Кризис плохой науки о данных и что мы можем сделать, чтобы его предотвратить
Десять лет назад, в ноябре 2011 года, профессор психологии Университета Вирджинии Брайан Носек начал коллективное сотрудничество ученых, известное теперь как Проект воспроизводимости . Первой целью этого проекта была попытка воспроизвести результаты 100 статей, опубликованных в 2008 году в ведущих психологических журналах. Результаты, опубликованные 4 года спустя в Science , показали, что 64% ​​статей - почти две трети! - содержали невоспроизводимые утверждения. Попытки повторить..
Создание цифровой экосистемы планеты
Как Radiant MLHub способствует глобальным действиям по обеспечению устойчивости Земли Автор: Хамед Алемохаммад , главный специалист по анализу данных, Radiant Earth Foundation В статье Перспектива и опасность цифровой экосистемы для планеты авторы Джиллиан Кэмпбелл и Дэвид Дженсен из Программы Организации Объединенных Наций по окружающей среде (ЮНЕП). ) опубликовал призыв к действию к миру: создать общее видение, которое использует новые технологии для управления..
Что нового в программе Ai + Training, декабрь 2020 г.
Ищете обучающие семинары, семинары и обучающие программы по запросу от ведущих экспертов и инструкторов в области науки о данных и искусственного интеллекта, включая доктора Джона Крона, Дидре Даунинг, доктора Кирка Борна, Дарью Степанову, доктора философии, и Томаса Вулфа. , Кандидат наук? Ознакомьтесь с учебной платформой Ai +. Каждую неделю мы добавляем новый контент, от занятий по запросу до экзаменов по программированию и практических тестов. Чтобы помочь вам следить за тем, что..