Публикации по теме 'open-data'
Что должен делать герой данных?
Сегодня герои данных сталкиваются со многими проблемами, потому что данные повсюду! Экосистема данных продолжает расширяться, она более распределена — локально, в облаке, в потоковом режиме, на периферии — и более разнообразна, чем когда-либо. Потребности бизнеса вызывают новые требования к аналитике и искусственному интеллекту, и все они требуют данных. Специалисты по данным хотят использовать эту информацию для управления и получения информации. Инженеры данных должны создавать..
Аналитика здравоохранения - базовое статистическое исследование открытых данных Индии
В этом сообщении в блоге я бы проанализировал данные о заболеваниях и смертях в Индии вместе с дополнительными наборами данных, чтобы прийти к определенным выводам.
Первый возникает вопрос: Почему нам следует заботиться об этих выводах? Население Индии растет тревожными темпами. 1,252 миллиарда по данным на 2013 год. Однако распределение богатства крайне неравномерно, большая часть богатства сосредоточена у очень небольшого процента людей в стране. Эта статья Business Standard News..
Автоматизация обработки данных - новый рубеж машинного обучения
Примечание редактора: обязательно ознакомьтесь с докладом Алекса на ODSC West 2019 в ноябре этого года: Последний рубеж машинного обучения - борьба с данными .
До 95% времени специалиста по обработке данных тратится на обработку данных. И наоборот, около 99% специалистов по обработке данных ненавидят споры о данных. Это проблематично.
Обработка данных, как правило, является наиболее избыточным и утомительным процессом, связанным с построением моделей машинного обучения (ML)...
Неприятная наука о данных: очистка данных
Профессия Data Science, хотя ее часто неправильно понимают (даже в самой области - возможно, тема для другого поста), Harvard Business Review в издании Harvard Business Review назвал ее самой сексуальной работой 21 века ». Октябрь 2012 года. С того времени компании, образовательные учреждения и потенциальные таланты все перепрыгивают через себя, чтобы заработать на соуснике. Я имею в виду, что с такими терминами, как искусственный интеллект (AI), машинное обучение (ML), прогнозное..
Лучшее исследование по машинному обучению за июнь 2019 г.
Машинное обучение и отрасль науки о данных постоянно меняются. Чтобы держать вас в курсе последних открытий, мы собрали 5 самых интересных исследований по машинному обучению, которые расширяют наши представления о машинном обучении и отраслях, к которым оно относится.
[Статья по теме: Лучшее исследование машинного обучения за 2019 год ]
Передача справедливости машинного обучения между доменами
Справедливость в машинном обучении была тяжелой темой для обсуждения с самого..
Быстрое развитие канонического стека для машинного обучения
Всего несколько лет назад почти никто не создавал программное обеспечение для поддержки большого количества новых приложений для машинного обучения , запускаемых в производство по всему миру. Каждая крупная технологическая компания, такая как Google, Lyft, Microsoft и Amazon, создала собственный стек технологий AI / ML с нуля.
См. Полное изображение заголовка здесь.
Перенесемся в сегодняшний день, и мы видим кембрийский взрыв новых компаний, создающих огромное количество..
Дополнение помощников ИИ открытыми данными
Люди плюс машины лучше, чем одни люди или одни только машины - это убеждение в Zelros .
Наша миссия - дополнить каждого сотрудника новым поколением этических кремниевых мозгов , освободить их от малоценных задач и вернуть им то, что ИИ никогда не заменит: человеческое суждение .
В этом квесте мы хотим разработать платформу нового типа, способную управлять крупными корпоративными процессами с помощью ИИ . Мы начали с двух конкретных вертикалей - страхование и энергетика - и первого..
