Публикации по теме 'open-data'


Как подвергание ИИ состязательному обучению может революционизировать работу ИИ
Исследователи из Лос-Аламосской национальной лаборатории работают над тем, чтобы помочь исследователям искусственного интеллекта понять поведение нейронной сети. При этом они обнаружили интересный сюрприз. Поскольку нейронные сети используются во все большем количестве областей, понимание того, как и почему они работают, будет становиться все более важным, особенно с такими инструментами, как распознавание лиц и автономные автомобили, которые становятся все более распространенными в..
5 причин воссоединиться на ODSC East 2022
ODSC East 2022 состоится на следующей неделе, и это событие обещает начать год на высокой ноте. С 19 по 21 апреля в Бостоне или виртуально ODSC East представит более 260 спикеров и более 300 часов контента, демонстрируя широту и глубину актуальных тем, инструментов и платформ в области науки о данных, которые помогают специалистам по данным двигаться вперед. От этих сессий до выставочного зала AI и многого другого — вот несколько причин посетить ODSC East 2022. 1. Получите..
Производственное машинное обучение для критически важных приложений
Примечание редактора. Роберт Кроу будет спикером ODSC Europe в июне этого года. Обязательно ознакомьтесь с его докладом «Производственное машинное обучение для критически важных приложений » здесь! Развертывание передовых технологий машинного обучения для обслуживания клиентов и/или потребностей бизнеса требует строгого подхода и готовых к эксплуатации систем. Это особенно верно для поддержания и улучшения производительности модели в течение всего срока службы..
Результаты опроса о состоянии машинного обучения, часть вторая
Недавно мы опубликовали первую статью , резюмируя наш недавний опрос по машинному обучению. Там мы говорили о некоторых результатах, например о том, какие языки программирования используют специалисты по машинному обучению, какие фреймворки они используют и какие области области их интересуют. Во второй из двух статей, резюмирующих этот обзор, мы хотим для обсуждения дополнительных результатов, таких как связанные навыки машинного обучения и проблемы с реализацией. Какие из этих..
Создание команд по науке о данных: что вам нужно знать?
Создание команды специалистов по обработке и анализу данных с нуля включает в себя больше, чем просто список требований, взятых из отдела кадров. Ваша команда по обработке данных должна решать проблемы и обеспечивать реальную ценность для бизнеса, потребности, которые трудно описать в традиционном объявлении о вакансии. На ODSC East 2019 Хафтан Экхольдт , директор по науке о данных в Understood , рассказал, как компания может использовать поэтапный подход для описания..
Нежное введение в векторный поиск
Традиционные поисковые системы выполняют поиск по ключевым словам . Такие поисковые системы возвращают результаты, содержащие точное совпадение или близкую вариацию поискового запроса, например поиск статей о « Covid-19 ». Эти поисковые системы, основанные на ключевых словах , в некоторых случаях работают хорошо, но не работают в тех случаях, когда роль играет семантика . Это означает, что традиционные поисковые системы не учитывают фактическое значение запроса и документов или..
Открытые данные — обещания, разочарование и панацея | Часть 3. Панацея
Открытые данные — обещания, разочарование и панацея | Часть 3. Панацея Одри Лобо-Пуло Децентрализация цифровых технологий и наша способность генерировать и собирать огромные объемы данных коренным образом изменили то, как потребители взаимодействуют с информацией. Цифровой мир трансформирует общество, обеспечивая беспрецедентную эффективность нашего взаимодействия с сетями и рынками. Открытые данные могут сыграть центральную роль в этой трансформации, помогая, в частности,..