Публикации по теме 'open-data'
Фонд «Сияющая Земля» представляет на IMED
Геопространственные данные с открытым исходным кодом, инструменты анализа и искусство использования спутниковых изображений с открытым исходным кодом и инструменты машинного обучения для информирования исследований инфекционных заболеваний
Автор Виктория М. Гаммино, главный научный сотрудник, Фонд Radiant Earth
Фонду Сияющая Земля выпала честь принять участие в Международном совещании по новым болезням (IMED) 2018 года, конференции, проводимой раз в два года Международным..
Новинка в машинном обучении, или «Что меня каждый день волнует в науке о данных»
Примечание: Кирк проведет два тренинга на Виртуальной конференции ODSC East 2020 . Один из них будет посвящен Решению дилеммы специалиста по данным: проблема холодного старта с помощью 10+ примеров машинного обучения , а другой — Адаптации алгоритмов машинного обучения к новым вариантам использования .
Я всегда ценил необычные, неожиданные и удивительные вещи в науке и в данных. Как однажды сказал известный писатель Артур Кларк: «Самая захватывающая фраза, которую можно услышать..
Открытые наборы данных для задач машинного обучения и глубокого обучения
Есть несколько важных веб-сайтов, которые направляют вас к открытым наборам данных. Ниже я суммирую те, которые я использовал до сих пор. Я буду обновлять этот список по мере нахождения новых полезных ссылок.
Пожалуйста, дайте мне знать, если у вас есть больше открытых ресурсов набора данных.
Последнее обновление 2 декабря 2021 г.
Вы можете поискать нужный набор данных, конечно, в Google Dataset Search Engine :
2. Еще один ресурс, который необходимо посетить, - это..
Операционализация моделей машинного обучения
Многие компании хотят использовать машинное обучение, но немногие готовы интегрировать машинное обучение в реальный контекст операций. Доктор Муфаджул Али , архитектор решений для данных Microsoft, описывает, как Microsoft решает эти потребности и предлагает несколько советов компаниям, которые хотят ввести в действие модели машинного обучения и создать культуру машинного обучения.
[Статья по теме: Как выбрать машинное обучение или глубокое обучение для вашего бизнеса]..
Образование как движущая сила человеческого развития в Бразилии
Анализ данных переписи населения Бразилии
Последняя перепись 2010 года обновила данные, измеряющие индекс человеческого развития муниципалитетов (MHDI) в Бразилии. Последующую перепись страна должна была провести в 2020 году, но в основном из-за пандемии сбор данных задержался на два года. Последствия пандемии и экономического кризиса вызывают обеспокоенность по поводу улучшения, отмеченного в переписях 2000 и 2010 годов. Пока невозможно проводить сравнения с нынешним состоянием..
Отслеживание солнечных ферм с помощью спутников на площади 2,7 млн квадратных километров.
Отрасль возобновляемых источников энергии во всем мире пережила значительный рост, что объясняется падением стоимости ее генерации за последнее десятилетие. По данным Международного агентства по возобновляемым источникам энергии (IRENA), переход к использованию чистой энергии может соответствовать 90% целей Парижского соглашения по сокращению выбросов в этой отрасли. Аргентина обладает большим потенциалом солнечной и ветровой энергии для выработки энергии из этих источников, что позволит..
Прогнозирование растительности мира при сценариях изменения климата: карты наиболее угрожаемых лесных массивов…
Подготовлено: Валентиной Дельконте (OpenGeoHub) и Кармело Бонаннелла (OpenGeoHub)
Биомы, большие сообщества растительности и диких животных, приспособленные к определенному климату, как и многие живые системы, динамичны и находятся в постоянном движении. В последнее время возрос интерес к пониманию последствий изменения климата для биомов будущего (например, 2040, 2060 и далее). Изменение климата является одной из самых больших угроз для человеческой цивилизации, с медленно..
