Публикации по теме 'mls'
Пользовательские метки изображений становятся проще, чем когда-либо
Первоначально написано для блога TechMagic : https://blog.techmagic.co/custom-image-labeling-is-getting-easier-than-ever/
Самая новая и одна из самых интересных функций Firebase - AutoML.
За последние несколько месяцев Firebase предоставила 2 варианта использования маркировки изображений в мобильных клиентах:
Используйте их собственную предварительно созданную модель, которая может распознавать около 400 категорий, которые работают достаточно хорошо, пока вы не захотите..
Введение в машинное обучение
Машинное обучение — это подраздел искусственного интеллекта (ИИ), который включает разработку алгоритмов, позволяющих машинам учиться на основе данных без явного программирования. Другими словами, машинное обучение позволяет компьютерам учиться и делать прогнозы или принимать решения на основе закономерностей в данных, а не точных указаний, что делать.
Алгоритмы машинного обучения используются в широком спектре приложений, включая распознавание изображений, распознавание речи,..
Как я буду изучать машинное обучение
Если бы я мог начать сначала
Имея только данные, некоторые навыки кодирования и Google, вы можете создать модель машинного обучения, которая действительно изменит мир, а изучение машинного обучения — это одна из самых больших инвестиций в себя, которую вы потенциально можете сделать.
Эта статья — то, что я показал бы себе в молодости, если бы мог вернуться в прошлое и ускорить ваше изучение машинного обучения. Мы разделим эту статью на 3 части: мышление, навыки и изучение теории..
Как что?
Дэвид Вайнбергер, постоянный писатель, Google PAIR
AI Outside In - это серия колонок постоянного писателя PAIR Дэвида Вайнбергера, который предлагает свой посторонний взгляд на ключевые идеи машинного обучения. Его мнение является его собственным и не обязательно отражает точку зрения Google.
Как бы вы сказали, что эти два изображения похожи?
Они оба кажутся старыми или, по крайней мере, не новыми. Оба они могут представлять европейский исторический интерес. Оба они..
Представляем Skyl: программное обеспечение для реализации машинного обучения для решения бизнес-задач
Искусственный интеллект и машинное обучение - любимые словечки каждого дальновидного предпринимателя. Однако похоже, что крупнейшие технологические компании мира - единственные, кто эффективно внедряет ИИ и машинное обучение (по крайней мере, в финансово выгодных масштабах). Эксклюзивность проектов машинного обучения противоречит шумихе вокруг них. После четырех лет работы с технологией машинного обучения наши основатели заметили закономерность в проблемах, связанных с внедрением,..
Анализ дословных комментариев в электронных таблицах с помощью машинного обучения
Машинное обучение сделало его более доступным для получения содержательной информации в мире, насыщенном данными. Сюда входят данные опросов клиентов , качественных первичных исследований и дословных комментариев в Интернете. Существует широкий спектр входных данных, которые возникают в течение жизненного цикла бизнеса. Эти данные необходимо собирать для получения практических сведений, которые могут существенно повлиять на ценность бренда компании.
Вы могли бы запустить новую..
Искусственный интеллект (ИИ), общий искусственный интеллект (ГАИ) и трансферное обучение.
Искусственный интеллект (ИИ), общий искусственный интеллект (ГАИ) и трансферное обучение.
Искусственный интеллект (ИИ)
Что такое ИИ, как следует из названия, он искусственный. Другими словами, он учится на прошлых паттернах и предпринимает действия, основанные на этих паттернах, например, каждый раз, когда происходит паттерн X, открывайте дверь или каждый раз, когда происходит паттерн Y, включайте свет. Это похоже на создание способа выражения на основе шаблонов, извлеченных из..
