Куда движется ИИ в будущем? Прочитайте статью Рональда Шмельцера в Forbes, в которой рассказывается о видении будущего с искусственным интеллектом : Темпы искусственного интеллекта неумолимо продолжаются. Каждый день мы наблюдаем продолжающуюся разработку новых технологий, новых приложений и увеличение инвестиций в искусственный интеллект, машинное обучение и множество когнитивных технологий. Хотя мы могли бы легко увидеть, как некоторые из этих технологий будут реализованы в..

«Развитие полноценного искусственного интеллекта может означать конец человеческой расы… Он взлетит сам по себе и будет переделывать себя со все возрастающей скоростью. Люди, которые ограничены медленной биологической эволюцией, не могут конкурировать и будут вытеснены». - Стивен Хокинг Совсем недавно мы увидели новости о роботе-охраннике, наделенном даром искусственного интеллекта, почти лишенном разума, который решил утопиться, вместо того чтобы продолжать выполнять свою работу. Без..

Искусственный интеллект и машины стали частью повседневной жизни, но это не значит, что мы хорошо их понимаем. Знаете ли вы разницу между машинным обучением (ML) и искусственным интеллектом (AI)? Если вы надеетесь использовать один или другой в своем бизнесе, важно знать, на каком из них сосредоточиться. Машинное обучение и ИИ связаны, но это не одно и то же, и они не обязательно подходят для одних и тех же задач. Вы можете вывести свой бизнес на новый уровень, зная, когда выбрать..

Научитесь строить модель полиномиальной регрессии для прогнозирования значений для нелинейного набора данных. В предыдущих историях я кратко рассказал о линейной регрессии и показал, как выполнять простую и множественную линейную регрессию. В этой статье мы рассмотрим программу построения модели полиномиальной регрессии на основе нелинейных данных. Обзор В предыдущих примерах линейной регрессии, когда данные наносились на график, существовала линейная связь как между зависимыми, так и..

«Люди опасаются, что компьютеры станут слишком умными и захватят мир, но настоящая проблема в том, что они слишком глупы и уже захватили мир». - Педро Доминго МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ - это процесс, с помощью которого машина чему-то учится. Конец. Только пошутил. Мы собираемся копнуть немного глубже, но это действительно показывает, насколько простыми могут быть базовые концепции машинного обучения. В этой статье мы собираемся сделать машинное обучение настолько простым, чтобы это мог..

Это снова то время. Мы знаем, что вы усердно работаете над своими навыками машинного обучения , и пора найти наборы данных, достойные этой задачи. Если вы новичок в этой области или ищете вдохновения, вот несколько отличных открытых наборов данных машинного обучения для обучающих моделей. Еще лучше - они открытого доступа. Но сначала: как найти открытые наборы данных машинного обучения Поиск открытых наборов данных машинного обучения - это навык сам по себе, и вы должны хорошо..