Публикации по теме 'mls'


Кибербезопасность и машинное обучение — Часть I
Введение в кибербезопасность и машинное обучение: В эпоху цифровых технологий, когда технологии глубоко интегрированы в нашу жизнь, кибербезопасность стала серьезной проблемой. Кибербезопасность относится к защите компьютерных систем, сетей и данных от несанкционированного доступа, кражи, повреждения или разрушения. Он включает в себя различные меры и практики, направленные на защиту цифровых активов и обеспечение конфиденциальности, целостности и доступности информации. По мере..
Как искусственный интеллект (ИИ) революционизирует бизнес?
Широкое внедрение ИИ (искусственного интеллекта) в бизнес-ландшафт уже оказывает сильное влияние на бизнес-процессы, анализ данных, взаимодействие с клиентами и сотрудниками и т. д. Здесь мы намерены выяснить, как использование искусственного интеллекта меняет бизнес-сектор. . Вольно или невольно искусственный интеллект проник во все основные аспекты нашей жизни. Мы ежедневно взаимодействуем с ИИ даже дома (привет, Алекса). Голосовые помощники, навигационные приложения, распознавание..
ПОДХОДЫ К МАШИННОМУ ОБУЧЕНИЮ
ПОДХОДЫ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ: Машинное обучение: Машинное обучение — это изучение компьютерных алгоритмов, которые используют данные и предоставляют анализируемые результаты. Алгоритмы машинного обучения будут строить модель данных, которая использует набор данных, называемый обученными данными. Эти наборы данных были обучены на основе нужных нам алгоритмов. Машинное обучение используется во многих областях, таких как медицина, аэрокосмические технологии, правительственные работы,..
Серия неконтролируемых методов обучения — Изучение кластеризации K-средних с помощью простой демонстрации — AI.writer
В мире неконтролируемого обучения алгоритмы кластеризации используются для группировки похожих точек данных вместе, а кластеризация K-средних является одним из самых популярных методов. В этой статье мы рассмотрим кластеризацию K-средних с помощью простой демонстрации с примерами кода. Что такое кластеризация K-средних? Кластеризация K-средних — это алгоритм обучения без учителя, который используется для кластеризации немаркированных точек данных в кластеры. Он работает путем случайного..
Более счастливые и продуктивные сотрудники? Одно исследование говорит, что это может быть будущее генеративного искусственного интеллекта
Посетите мой блог, чтобы узнать больше о мире искусственного интеллекта и машинного обучения. Пересечение искусственного интеллекта и человекоориентированных рабочих мест стало для многих предметом интриги. Лидеры бизнеса постоянно ищут стратегии, которые повышают эффективность их рабочего места, одновременно поддерживая благополучие своих сотрудников. Большинство считают это сложной задачей, но другие ищут передовые технологии как способ произвести революцию в своих организациях и..
Бесплатные онлайн-ресурсы для практического глубокого обучения
По мере того, как глубокое обучение набирает обороты в таких областях, как самоуправляемые автомобили, обнаружение объектов, голосовые помощники и генерация текста, спрос на специалистов по глубокому обучению в организациях также значительно вырос. На самом деле, крупные технологические компании, такие как Facebook, Google, Apple, а также Microsoft , начали активно инвестировать в проекты глубокого обучения, которые, в свою очередь, увеличивают количество открытых вакансий на рынке..
Да, компьютеры заберут вашу работу
Большинство разработчиков обычно занимаются набором проблем, связанных строгими правилами и определениями. Эти проблемы решаются с помощью сеансов проектирования и полного понимания того, что необходимо сделать, устраняя двусмысленность из уравнения. Дэвид Перкинс, профессор образования в Гарварде, ввел понятие «добрая учебная среда» и «плохая учебная среда» в своей книге «Умные школы: лучшее мышление и обучение для каждого ребенка» (1992). Перкинс проводит различие между «доброй учебной..