Публикации по теме 'mls'
Искусственный интеллект против машинного обучения против глубокого обучения: новая этика продвижения!
AI vs ML vs DL: Каждая новая технология или инновация приносит с собой множество вакансий.
В период Covid-19 мы увидели, что технологии постоянно развиваются, а вместе с ними и множество новых перспектив.
В этом случае для выполнения большого объема работы используются автоматические машинное обучение и искусственный интеллект . Искусственный интеллект сократит от 20% до 30% рабочей силы в ближайшие несколько лет.
Машины быстро вытесняют людей, и это число быстро растет. Хотя..
Большая книга примеров использования машинного обучения
Мир машинного обучения развивается так быстро, что сложно найти реальные варианты использования, которые имеют отношение к вашей повседневной работе. Вот почему мы создали это всеобъемлющее руководство, которым вы можете сразу же начать пользоваться. Получите все, что вам нужно — варианты использования, примеры кода и записные книжки, — чтобы вы могли приступить к работе с платформой Databricks Lakehouse уже сегодня. Кроме того, вы получите тематические исследования от ведущих..
Всемирный саммит по искусственному интеллекту ’19 (1)
Привет, на прошлой неделе я присутствовал на Всемирном саммите по искусственному интеллекту в Амстердаме, Нидерланды. Это было ведущее в мире двухдневное мероприятие AI для всей экосистемы Искусственного интеллекта , в котором приняли участие лидеры предприятий, крупных технологических компаний, стартапов, инвесторов и Наука объединилась, чтобы поделиться идеями. Я собрал много идей, которыми поделюсь с вами в 3-х постах. Итак, вот первый, ориентированный на крупных игроков:..
Аннотация к изображению: приложения в машинном обучении и искусственном интеллекте
Вы когда-нибудь задумывались, как камера обнаруживает объекты?
Например, во время пандемии правительства во многих частях мира установили в аэропортах камеры, которые могут обнаруживать людей без лицевой маски и предупреждать администрацию аэропорта. Точно так же камеры телефонов могут обнаруживать лицо, щенка и другие объекты и сообщать вам, что это за объект. Как камера это делает? Или, если на то пошло, как камера вашего телефона разблокирует ваш телефон только при виде вашего..
Изучение использования машинного обучения в ценообразовании опционов — AI.writer
Использование машинного обучения (ML) для прогнозирования цен на акции и другие финансовые активы в последние годы растет. В то время как традиционные методы оценки опционов, такие как модель Блэка-Шоулза, все еще широко используются, модели машинного обучения стали популярными благодаря их способности лучше отражать нелинейную динамику рынка и генерировать более точные оценки ценообразования. В этой статье мы рассмотрим применение методов машинного обучения к проблеме ценообразования..
Состояние репрезентативности обучения — ICLR 2022
Автор: Анджелин Ясодхара
От BERT до CNN необходимость автоматического кодирования необработанных данных в пригодные для использования представления (так называемое обучение представлению) была новаторской и неотъемлемой частью всех приложений машинного обучения.
В прошлом месяце на 10-й Международной конференции по обучающим представительствам (ICLR) было представлено более тысячи статей. ICLR — одна из ведущих академических конференций по информатике, посвященная таким темам, как..
Как ИИ и автоматические MLOps модернизируют производственный сектор, чтобы обеспечить качество продукции и оптимизировать…
Машинное обучение в обрабатывающей промышленности
Машинное обучение — это часть искусственного интеллекта и процесс обучения компьютера, который фокусируется на том, как мы используем данные и алгоритмы, чтобы думать как люди. Однако машинное обучение — не простой процесс. С помощью статистических методов алгоритмы обучаются делать прогнозы или классификации, раскрывать ключевые идеи в рамках проектов интеллектуального анализа данных. Эти идеи важны для принятия более..
