Публикации по теме 'mathematics'


Статистика критерия хи-квадрат - необходимость для каждого специалиста по данным: пример оттока клиентов
Ключ к проверке гипотез для категориальных переменных Вступление Статистика хи-квадрат - полезный инструмент для понимания взаимосвязи между двумя категориальными переменными. В качестве примера предположим, что вы работаете в технологической компании, которая выпустила новый продукт, и хотите оценить взаимосвязь между этим продуктом и оттоком клиентов. В век данных, технологий или чего-либо еще, многие компании подвергаются риску получить доказательства, которые являются либо..
Основные компоненты PCA
Анализ главных компонентов ( PCA ) используется в приложениях машинного обучения для уменьшения размерности данных. Это было особенно полезно для сжатия изображений среди других приложений. В этом посте мы рассмотрим Учебное пособие по анализу основных компонентов Линдси Смит с его реализацией на Python. Наша цель - развить интуицию для PCA, изложив математические формулировки, и выйти за рамки методов fit и fit_transform . Прежде чем двигаться дальше, полезно ознакомиться с..
Теория обучения: минимизация эмпирического риска
Минимизация эмпирических рисков - фундаментальная концепция машинного обучения, но, к удивлению, многие практики с ней не знакомы. Понимание ERM необходимо для понимания ограничений алгоритмов машинного обучения и формирования хорошей основы для практических навыков решения проблем. Теория, лежащая в основе ERM, - это теория, которая объясняет VC-измерение, вероятно приблизительно правильное (PAC) обучение и другие фундаментальные концепции. На мой взгляд, любой, кто серьезно относится..
Программирование линейной алгебры на Java: векторные операции
Взгляд на Java через призму простого класса Vector Когда я занимаюсь наукой о данных, мне очень легко принимать линейную алгебру как должное. Не обращаю ли я внимания на специфику собственного разложения в анализе главных компонентов, полностью забывая, что каждая взвешенная сумма на самом деле является скалярным произведением между вектором входных данных и вектором коэффициентов, или засовываю пальцы в уши, чтобы не слышать «тензор» в TensorFlow мне кажется, что я не получил диплом по..
Способы поменять доллар: счет в Python
Производящие функции и умножение рядов Сначала простой пример: мы хотим знать, сколько существует способов получить 20 центов из пяти центов и десяти центов. Вы когда-нибудь задумывались, можете ли вы выполнять математические операции и писать алгоритмы для всего, что вы изучаете на уроках математики в колледже, в коде Python? Бьюсь об заклад, ты сможешь. Выбросьте устаревший калькулятор и прекратите поиск более мощных онлайн-калькуляторов. Как насчет того, чтобы написать свою..
Математика для машинного обучения
Самое сложное, или я бы сказал самые популярные ключевые слова в Интернете. Математика - это сердце машинного обучения и нейронных сетей. Математика сообщает нам прогнозы по вероятности, статистику данных по статистике и визуализацию по матрице. Не секрет, что математика является основой машинного обучения и жизненно важна для вашего понимания основ этой области. Чтобы добиться успеха в качестве практикующего специалиста по машинному обучению, необходимо знание применимых..
Усредняющие преобразования
Довольно распространенная задача в компьютерной анимации требует « смешивания» двух или более аффинных преобразований вместе или, более точно, сформулированных, вычисления средневзвешенного значения преобразований. Аффинное преобразование состоит из сдвига, вращения, сдвига и масштаба. Каждый компонент имеет уникальные характеристики, поэтому его необходимо рассматривать независимо. (Ради этого очень краткого обсуждения я не буду беспокоиться о весах и пропущу компонент сдвига.) Перевод..