Публикации по теме 'mathematics'


Минимальное руководство по LaTeX
Более подробную версию этого поста читайте в моем личном блоге, нажав здесь Вы можете думать о LaTeX как о языке программирования для документов. Он хорошо подходит для крупных проектов и сложных структур документов (например, тезисов), но в него может быть сложно попасть. Еще один огромный плюс LaTeX — возможность легко писать сложные математические уравнения. Начало работы с Overleaf Можно загрузить и установить LaTeX на свой компьютер, но я думаю, что использование Overleaf —..
Машины опорных векторов
Вы, должно быть, немного знаете о классификаторах машинного обучения, верно? Основная цель - разделить обучающие примеры, относящиеся к разным классам. Например, если у нас есть рост и вес людей в целом, и мы хотим, чтобы наш алгоритм отличал детей от взрослых, мы бы использовали правильную комбинацию роста и веса, чтобы сопоставить возраст человека и прогнозировать в соответствии с этим, правильно ? Что ж, есть разные способы сделать это, например, логистическая регрессия,..
Интуиция, лежащая в основе наивного байесовского классификатора
Машинное обучение Интуиция, лежащая в основе наивного байесовского классификатора Фундаментальная теория наивного Байеса Наивный байесовский - это метод классификации, предполагающий независимость атрибутов. Проще говоря, наивный байесовский классификатор предполагает, что наличие определенного атрибута в классе не связано с наличием какого-либо другого атрибута. Наивный Байес родился на основе теоремы Байеса. Таким образом, чтобы понять наивный байесовский метод, нужно понять..
Половина курса линейной алгебры в 10 остротах Python
Более новая версия находится по адресу: A lines_of_python.html">http://wordsandbuttons.online/how_much_math_can_you_do_in A lines_of_python.html . Сначала небольшой отказ от ответственности. Этот пост не о линейной алгебре в Python. Если вы хотите именно этого, взгляните на numpy.linalg , оно того стоит. Этот пост о том, насколько прекрасен Python по своей сути и как многого вы можете достичь, написав очень мало кода. Мы начнем медленно. В Python есть понимание списков. Это..
Алгебра программирования
Вы когда-нибудь останавливались и думали: «Мужик, законы действительно велики!» Неа? Представьте себе что-нибудь сверхъестественное. Как насчет того, чтобы поехать в магазин и купить хлеба. Скучно, правда? А теперь представьте, что вы делаете это без законов. Вождение было бы безумием. Если вы дойдете до магазина, вам придется убедить его обменять хлеб на бумажки. Имея законы, он упрощает эту, казалось бы, скучную задачу без особых размышлений. Я теряю концепции, свободно меняя..
Мое путешествие в математику и науку о данных
В детстве я всегда был чрезмерно сосредоточен на закономерностях мира. Возникали ли эти паттерны в форме победы над трудным боссом в видеоиграх, птиц, строящих гнездо на одном и том же месте дерева на заднем дворе моей мамы, или попыток решить самые сложные математические задачи, которые я мог найти в школе. В конце концов, я обнаружил, что мой путь ведет меня к поступлению в колледж и, таким образом, к началу моего путешествия в мир науки. В колледже я начал специализироваться на..
Математика, лежащая в основе анализа главных компонентов
От исходных данных к основным компонентам Вступление Центральная идея анализа главных компонентов (PCA) состоит в том, чтобы уменьшить размерность набора данных, состоящего из большого количества взаимосвязанных переменных, сохраняя при этом как можно больше вариаций, присутствующих в наборе данных. Это достигается путем преобразования в новый набор переменных, основных компонентов (ПК) , которые не коррелированы и упорядочены так, чтобы первые несколько сохраняли большую часть..