Публикации по теме 'mathematics'


Почему большая часть объема гиперкуба близка к его поверхности
В науке (данных) и математике в целом часто необходимо (или, по крайней мере, очень полезно) иметь ментальную картину того, как вещи расположены в некотором пространстве. Мы живем в трехмерном мире, поэтому наши ментальные картины также трехмерны. Влево/вправо, вверх/вниз, внутрь/вне — то, что нам знакомо. Вам может казаться, что вы также можете визуализировать двухмерный объект, но есть вероятность, что когда вы это делаете, вы представляете себе этот двухмерный объект, встроенный в..
Неконтролируемое обучение и интуиция, лежащая в основе кластеризации K-средних
Неконтролируемое обучение и интуиция, лежащая в основе кластеризации K-средних Это восьмая часть серии, над которой я работаю, в которой мы обсудим и определим вводные алгоритмы и концепции машинного обучения. В самом конце этой статьи вы найдете все предыдущие части серии. Я предлагаю вам прочитать их по порядку. Просто потому, что я представляю там некоторые концепции, которые являются ключом к пониманию понятий, обсуждаемых в этой статье, и я буду к ним возвращаться неоднократно...
Основы машинного обучения: линейная регрессия
В этой продолжающейся серии сообщений блога под названием Основы машинного обучения я хочу осветить основные концепции современного машинного обучения. Хотя кажется, что все больше и больше людей просто используют нейронные сети для решения проблем, чрезвычайно важно знать, как все работает под капотом. Это дает более интуитивное понимание процесса и, возможно, дает представление о различных решениях и подходах. Предупреждение: эти сообщения будут содержать много математики. Я..
Наборы Python: основы и варианты использования
Наборы в Python Наборы в Python очень похожи на списки. Оба могут быть определены как набор элементов, но есть несколько отличий, которые делают наборы очень полезным типом данных: Каждый элемент в наборе уникален Элементы набора неизменяемы, т.е. они не могут быть изменены, но сам набор является изменяемым. Наборы неупорядочены Основы 1. Создание набора: В Python список элементов, разделенных запятыми, заключенный в фигурные скобки, представляет собой набор...
Нейронные сети как математическая абстракция без утечек
Мне кажется довольно странным, что математика обычно преподается людям на исторической основе. Вероятно, александрийский математик 4-го века мог бы преподавать геометрию в современной начальной школе и получать достойные результаты. Венецианский репетитор 18-го века мог довести учебную программу до старшей школы, хотя я допускаю, что им может потребоваться неделя или две, чтобы освежить в памяти наборы и некоторые современные обозначения. С другой стороны, Дарвина или Хаксли, скорее..
Математика дерева решений
Дерево решений — это древовидный алгоритм, используемый для определения курса действий. Каждая ветвь дерева представляет собой возможное решение, событие или реакцию. Теория информации: Теория информации — это основы деревьев решений. Чтобы понять алгоритм дерева решений, нам нужно понять теорию информации. Основная идея теории информации заключается в том, что «информационная ценность» набора данных зависит от того, в какой степени содержание сообщения является неожиданным или..
Искусственный интеллект, машинное обучение и глубокое обучение
Эта статья написана для того, чтобы бабушка могла понять, что такое машинное обучение и глубокое обучение. Что такое машинное обучение? Это отрасль искусственного интеллекта, которая начала приобретать значение с 80-х годов. Это тип ИИ, который больше не зависит от правил и программиста, но компьютер может устанавливать свои собственные правила и учиться сам по себе. Машинное обучение происходит с помощью алгоритмов. Алгоритм — это не что иное, как последовательность..