Публикации по теме 'mathematics'
Секреты ядра в машинном обучении Pt. 2
Секреты ядра в машинном обучении Pt. 2
Хотите работать с ядрами? Давайте рассмотрим несколько хорошо известных ядер, чтобы почувствовать это!
В первой статье по теме Секреты ядра в машинном обучении я объяснил ядра самым простым из возможных способов. Прежде чем читать дальше, я бы посоветовал вам быстро просмотреть статью, чтобы понять, что такое ядро на самом деле, если вы еще этого не сделали. Надеюсь, вы придете к такому выводу:
Ядро - это мера сходства между двумя..
Игра жизни, наследие Джона Конвея
Игра жизни, наследие Джона Конвея
Что такое Игра жизни? В чем значение Игры Жизни? Наследие умершего Джона Конвея.
Недавно я узнал, что Джон Конвей скончался из-за COVID-19. Это очень прискорбное обстоятельство, и меня огорчает то, что мне не удастся поговорить с человеком, который внес огромный вклад в математику и идею сложности, вытекающую из самых элементарных правил. Джон Конвей был в первую очередь математиком (профессором математики в Принстонском университете), но..
Линейная регрессия, объясненная с помощью Python
Простая линейная регрессия, объясненная с помощью Python
Разъяснено в деталях, которые легко понять
Цель линейной регрессии - найти взаимосвязь между функциями, а затем использовать ее для прогнозирования будущего с допущением о существующей линейной корреляции.
Исследовательский анализ данных
В этом примере мы будем использовать следующий набор данных.
x = [5, 4, 3, 6, 8, 1, 9, 2, 7]
y = [10, 9, 6, 14, 14, 2, 17, 5, 13]
Просто взглянув на данные, мы могли догадаться, есть ли..
Распределения в области науки о данных и машинного обучения (I)
Одна из самых важных идей в вероятности и статистике - это концепция распределений. Прежде чем приступить к изучению каждого из известных дистрибутивов, давайте взглянем на основную терминологию.
Терминология:
1. Население и образец :
Проблема: предположим, что население Индии составляет почти 2 миллиарда, и я хочу найти средний рост. Физически и вычислительно сложно найти средний рост.
Решение: Итак, мы берем образец (random_sample) из генеральной совокупности. Как легко..
Решение вопроса на собеседовании Amazon с помощью кода
Программирование , Программная инженерия
Решение вопроса на собеседовании Amazon с помощью кода
Давайте рассмотрим вопрос об алгоритмах, который использовался в интервью в Amazon, Google и Uber. Включена реализация Python.
Вопрос
У нас есть два отсортированных массива, A и B. Если мы объединим два массива и отсортируем их, мы получим новый массив с именем C. Например, если A = [1,4,6,7] и B = [2,2,13], тогда C = [1,2,2,4,6,7,13].
Наша задача - определить медиану C за O (log..
Функции активации в глубоком обучении: от Softmax до Sparsemax - математическое доказательство
Получение разреженного максимума решения в замкнутой форме и лежащая в его основе функция потерь
У этого поста три цели. В первой части обсуждается мотивация sparsemax и ее связь с softmax, краткое изложение исходной исследовательской работы, в которой эта функция активации была впервые представлена, а также обзор преимуществ использования sparsemax. Вторая и третья части посвящены математическим выводам, конкретному нахождению решения в замкнутой форме, а также подходящей функции..
Хэш-функции и вы
Если я знаю, как замок был заперт, я могу разблокировать его и вернуть в исходное состояние. Если я знаю, как был собран велосипед, я могу его разобрать. Но даже если я знаю, как испекся торт, у меня нет возможности вернуть те яйца, которые использовались для его приготовления. Точно так же я могу быть близко знаком с тем, как делается гамбургер, но никакие знания не вернут мисс Бесс.
В мире есть два основных типа процессов: обратимые и необратимые. Это может показаться чрезмерным..
