Публикации по теме 'mathematics'
Подкрепите свои навыки машинного обучения: вам нужна математика!
Нужно ли мне хорошо знать математику для моих навыков машинного обучения? Похоже на риторический вопрос. Но это не так.
Три слова. МАТЕМАТИКА ВАЖНА. Как ?
Что ж, когда вы говорите о машинном обучении, на первый план выступают данные, числа как таковые. Возьмем пример.
У вас мало изображений, и вы хотите их проанализировать. Что приходит вам на ум, когда вы видите изображение? Вы говорите о размере, цвете, разрешении… понимаете, куда идете? Это все цифры, о которых вы думали...
Тест пересечения произвольных прямоугольных призм
У вас когда-нибудь были две прямоугольные призмы произвольного размера и размера, и вы хотели проверить, пересекаются ли они? Я знаю, что у меня есть! Просто старый AABB не поможет, так как очень плотно прилегающие прямоугольные призмы должны быть обнаружены и отклонены. Есть некоторые подлые конфигурации (например, представьте себе очень-очень маленькую прямоугольную призму, расположенную прямо над поверхностью массивной и сильно перекошенной прямоугольной призмы), которые также..
Откуда взялось квантовое преимущество
Интуиция алгоритма Гровера
Этот пост является частью книги: Практическое квантовое машинное обучение с помощью Python .
Во многих ситуациях нам нужно найти один конкретный элемент в наборе из многих элементов. Неудивительно, что поисковые алгоритмы являются одними из самых известных и полезных алгоритмов в компьютерных науках.
Представим, что вам нужно позвонить знаменитому пионеру квантовых вычислений г-ну Гроверу. Вы ищете его номер в телефонной книге, потому что его еще нет. Вы..
Наивность наивного Байеса
Чего разработчики хотели добиться с помощью машинного обучения, так это дать компьютерам возможность самостоятельно мыслить и научиться принимать решения самостоятельно. Такая цель, как мы знаем по нынешнему положению дел, требует сложных алгоритмов, работающих на передовых графических процессорах, что, в свою очередь, потребует огромных инвестиций. На ранних этапах разработки простота компьютерных систем привела к простым алгоритмам машинного обучения — линейной регрессии,..
Исчисление 1 - концепция, которую должен знать каждый профессионал
Изменения в жизни постоянны, и их скорость измеряется расчетами
Если бы я мог вернуться в школьные годы и снова изучить одну тему, это был бы расчет.
Исчисление должно быть одной из самых увлекательных математических концепций, когда-либо обнаруженных. Это часто считается одной из самых сложных тем в математике.
Исчисление играет решающую роль в машинном обучении и лежит в основе проблем оптимизации. На это опирается физика. Большинство расчетов ключевых финансовых рисков основано..
Процесс решения вещей
Краткое содержание первой части книги венгерского математика Джорджа Поля - «Как ее решить?»
Прежде чем перейти непосредственно к резюме, я хочу обратиться к потребности в математике для широкой аудитории. Как правило, люди учатся по аналогии, то есть учатся, идентифицируя явление, подобное тому, которое мы изучаем, и проводя параллели и, в конечном итоге, делая выводы из этой аналогии. Это хороший и эффективный способ, который помогает решить большинство проблем. Но чтобы решить..
Алгоритм - самая длинная подстрока
Сегодня в этом блоге я объясню алгоритм решения самой длинной подстроки без повторения символов, используя технику наивного и скользящего окна.
Совет для новичков: попробуйте решить задачу последовательно на листе бумаги, используя разные методы, пока не придете к разумному решению. Большинство новичков тратят много энергии на написание идеального кода и не понимают, что копирование мыслительного процесса с бумаги на компьютер - лишь минутная часть улучшения в программировании. Не..
