Публикации по теме 'mathematics'


От круга к ML через Бэтмена: Часть I
Красивые уравнения - это гораздо больше, чем просто искусство! Вступление: Сам по себе круг действительно красив, не так ли? Но, проявив любопытство, можно выйти за рамки круга. Для этого не нужны никакие исчисления или какие-либо сложные концепции, просто с помощью нашего любимого класса 10 по математике и с некоторыми прекрасными идеями мы можем выйти за рамки круга и даже создать неравенство Бэтмена. Эта статья о создании неравенств для любых форм, которые мы хотим. Во..
Не поиск в ширину: Часть 4.
Кодирование приключений 1.4 Это часть серии под названием: Открытие в базовой конверсии. Нажмите здесь, чтобы увидеть часть 3 Как создать алгоритм поиска в ширину, который не является алгоритмом поиска в ширину? Хороший вопрос. Это был мой подход к игре. Пусть первый игрок сделает все возможные ходы, которые он может сделать в первом раунде. то есть, что произойдет, если игрок 1 выберет из первого целого? Так как игра начинается с 4 ставок в каждом целом вот так и вы..
Обучение ИИ последовательности Фибоначчи
Математика Обучение ИИ последовательности Фибоначчи Использование регрессионных моделей для построения следующих значений последовательности Фибоначчи. Полный код доступен в моем репо . В этой статье я обучу модель машинного обучения всего на нескольких образцах последовательности Фибоначчи, а затем воспользуюсь этой моделью для оценки недостающих чисел Фибоначчи. На самом деле проблема очень проста. Каждое число в последовательности Фибоначчи получается путем суммирования двух..
Линейная регрессия как задача наименьших квадратов
Линейная регрессия как задача наименьших квадратов Пошаговый вывод Следуя статье Лео Бреймана Статистическое моделирование: две культуры , мы хотим найти функцию f, которая, работая с X, предсказывает реакцию Y: Здесь мы сосредоточимся на выводе уравнений для определения наилучших значений коэффициентов линейной регрессии без учета условий, позволяющих сделать статистический вывод и оценку (например) p-значений или доверительных интервалов. Причина в том, что решение о выборе..
Введение программиста в математику Джереми Кун
Рецензия на книгу Menlo Innovations, Дэниел Роман, разработчик программного обеспечения. Сказать, что Кун знакомит читателя с некоторыми основами математики, было бы ошибкой. Название подразумевает нежное представление знакомых на вечеринке в саду. Реальность ближе к рукопожатию между боксерами перед двенадцатью раундами. Если не считать неправильной характеристики, книга читается увлекательно. Кун охватывает множество фундаментальных математических тем, начиная от теории..
Истинная причина, по которой нам нужна регуляризация
Сделайте свой путь к лучшему завтра Математика: хорошо поставленные задачи Наука о данных зависит от математики, а математика обычно ориентирована на ситуации, когда: Решение существует Решение уникальное Поведение решения постоянно меняется в зависимости от начальных условий. Они известны как хорошо поставленные задачи , и представляют собой разновидности допущений, которые настолько важны в традиционных методах, что о них легко забыть. Но они имеют значение, так..
Подробная логистическая регрессия
В статистике логистическая модель (или логит-модель ) используется для моделирования вероятности существования определенного класса или события, такого как пройдено/не пройдено, победа/проигрыш, жив/ мертвые или здоровые/больные. Это может быть расширено для моделирования нескольких классов событий, таких как определение того, содержит ли изображение кошку, собаку, льва и т. д. Каждому объекту, обнаруженному на изображении, будет присвоена вероятность от 0 до 1, а сумма прибавится к..