Публикации по теме 'mathematics'


Понимание уравнения Беллмана
Бесплатный курс RL: Часть 2 Это вторая статья в моем курсе обучения с подкреплением. Предыдущую статью можно найти здесь . Он охватывает основные концепции, такие как вознаграждения и политики, поэтому, если вы не знакомы с этими концепциями, вам, вероятно, следует вернуться и прочитать их, прежде чем продолжить. Эта статья будет охватывать уравнения и концепции, используемые в Q-Learning, который является основой почти всех современных алгоритмов обучения с подкреплением. Подводя..
Что нужно специалисту по данным
Много навыков для ответственной роли. И становится более требовательным. С тех пор, как наука о данных стала популярной, она существовала как средство статистики. Но он по-прежнему становится инструментом статистики, добавляя оптимизацию к программированию. Здесь мы обсудим, что нужно специалисту по анализу данных для выполнения требований. Во-первых, математика Актуальность математики хорошо известна благодаря технологическому развитию. И это становится еще более..
Обратный инжиниринг ФИФА!
Всем привет! Приятно видеть тебя с нами. Меня зовут Мартин Тайлер, его зовут Аллен Смит рядом со мной. С нетерпением жду описания акции. Прекрасный день, не правда ли? Ага. Это высококлассная игра. Поехали! Я большой фанат футбола, а это значит, что я тоже люблю играть в ФИФА. За прошедшие годы я увидел, что детализация игры была обновлена ​​до совершенно нового уровня. То, что осталось прежним, - это игровой процесс. Я всегда размышлял, как это работает, и этот блог..
Математика, необходимая для машинного обучения
Математика, необходимая для машинного обучения В течение прошлого года я работал над реализацией хорошо известных архитектур моделей и созданием веб-приложений , поэтому мне нужно немного освежиться, когда вернусь к теоретическому машинному обучению. Во многом это связано со строгим пониманием математики, лежащей в основе машинного обучения, чтобы иметь возможность рассуждать с полем и проверять радикально новые архитектуры. С этой целью я составил короткую программу, которую я лично..
Вам нужно знать математику для науки о данных?
Вам нужно знать математику для науки о данных? Мысли о моем опыте работы в этой области за последние два года, работая среди студентов и опытных профессионалов. Одним из самых больших препятствий, мешающих людям проникнуть в сферу науки о данных, является представление о том, что им, возможно, придется изучать математику, а, как вы можете догадаться, большинство людей не хотят этого делать. К сожалению, большинство людей были против математики еще в школьные годы. Я лично думаю, что..
Реализация алгоритма обучения персептрона для решения и гейта на Python
Если вы искали нейронные сети, глубокое обучение, машинное обучение или что-нибудь, что связано с искусственным интеллектом, вы, вероятно, слышали о персептроне. Знаменитый алгоритм 1958 года, созданный Фрэнком Розенблаттом, является высшей точкой в ​​нейронных сетях и, следовательно, в глубоком обучении, и понимание того, как он работает (то есть математики, лежащей в основе этого), необходимо для того, чтобы сделать шаг вперед к более сложным моделям IA, особенно в нейронных сетях. ...
Теория графов | Поиск в ширину
Упрощенная теория графов Теория графов | Поиск в ширину С возвращением всем. Сегодня мы обсуждаем поиск в ширину ( BFS ) - алгоритм исследования графа. Мы обсуждали поиск в глубину в предыдущем посте. Если вы не знаете, что такое график, или хотите быстро освежить в памяти основные концепции, я определенно рекомендую вам ознакомиться с моей новой серией по теории графов здесь . Обзор Поиск в ширину или просто BFS - это фундаментальный алгоритм, который мы..